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胡敦利 (胡敦利.) | 冯笑凡 (冯笑凡.) | 赵晓华 (赵晓华.) | 陈雨菲 (陈雨菲.) | 付强 (付强.)

Abstract:

基于人机界面(human machine interface,HMI)的联网车辆技术对提高雾天高速公路整体安全水平具有重要作用,但其对驾驶人注意力的影响不容忽视.分析驾驶人视觉特性,评估车路协同人机交互系统的分心影响程度,基于驾驶模拟技术搭建高速公路车路协同系统实验测试平台,针对大雾、强浓雾2种能见度水平,以及有、无HMI提示2种技术等级设计4种实验场景,AttenD面积、单位时间AttenD面积和分心状态占比量化评估自行设计的HMI在不同条件下对驾驶人造成的视觉分心影响程度.结果表明,有HMI提示会导致驾驶人AttenD数据波动频次增加且幅度更加剧烈;技术等级主要影响AttenD面积和单位时间AttenD面积,即在有HMI情况下能见度水平对驾驶人视觉分心影响程度有显著影响;有HMI提示会使驾驶人视觉分心的占比明显上升,对道路交通安全产生一定的负面影响.为提高人机界面的使用安全性,可针对不同的天气条件对所有人机界面实施评估及优化.同时,研究结果为评价车路协同系统人机交互界面的效能提供了一般性的评价方法.

Keyword:

AttenD算法 车路协同 视觉分心 人机交互 预警系统 雾天高速公路

Author Community:

  • [ 1 ] [冯笑凡]北方工业大学
  • [ 2 ] [陈雨菲]北京工业大学
  • [ 3 ] [付强]北京工业大学
  • [ 4 ] [胡敦利]北方工业大学
  • [ 5 ] [赵晓华]北京工业大学

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Source :

北京工业大学学报

ISSN: 0254-0037

Year: 2022

Issue: 1

Volume: 48

Page: 58-68

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