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李婷婷 (李婷婷.) | 公福钱 (公福钱.) | 赵芸程 (赵芸程.) | 崔浩然 (崔浩然.) | 曲松 (曲松.) | 许康利 (许康利.) | 王海斌 (王海斌.) | 王亚洲 (王亚洲.) | 徐涛 (徐涛.) | 樊守彬 (樊守彬.)

Abstract:

以北京平原地区铺装道路为研究对象,利用车载移动监测系统于2019年四季选择4个周期开展了道路尘负荷监测,分析数值分布及对大气环境影响.结果表明,道路频率在不同道路尘负荷范围内呈极显著的幂律分布,4个周期道路尘负荷小提琴图形状相似,存在部分道路数值显著高于其它道路.差道路与最清洁道路数值可相差100倍以上.各季节至少25%的道路数值在0.37 g?m-2以内,至少50%的道路数值在0.64 g·m-2以内,至少75%的道路数值在1.25 g·m-2以内.核心区、中心城区、郊区、通州区道路尘负荷依次增大,且均呈现春季最高秋季最低的特征,城六区冬季高于夏季,郊区夏季高于冬季.核心区整体较低,通州区北部高值较多.道路尘负荷越高的道路类型,数据离散程度也越大.随着道路扬尘管控力度的加大,不同类型道路的尘负荷差距减小.道路扬尘排放量核心区占全市3%,中心城区占23%,郊区占74%(其中通州区13%).排放强度为核心区、中心城区、环路、国道等交通活动密集的区域高,而这些区域或道路的尘负荷低.典型道路PM2.5影响距离主要在下风向1 km范围内,日均最大影响浓度为18.08~237.9 μg·m-3,且排放源强越大,影响浓度越高.

Keyword:

北京 车载移动监测 大气环境 道路尘负荷

Author Community:

  • [ 1 ] [赵芸程]北京市生态环境保护科学研究院,北京100037;国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京100037
  • [ 2 ] [李婷婷]北京市生态环境保护科学研究院,北京100037;国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京100037
  • [ 3 ] [徐涛]北京市生态环境保护科学研究院,北京100037;国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京100037
  • [ 4 ] [曲松]北京市生态环境保护科学研究院,北京100037;国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京100037
  • [ 5 ] [许康利]北京市生态环境保护科学研究院,北京100037;国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京100037
  • [ 6 ] [崔浩然]北京市生态环境保护科学研究院,北京100037;北京工业大学环境与能源工程学院,区域大气复合污染防治北京市重点实验室,北京100124
  • [ 7 ] [王海斌]北京市生态环境保护科学研究院,北京100037;北京工业大学环境与能源工程学院,区域大气复合污染防治北京市重点实验室,北京100124
  • [ 8 ] [樊守彬]北京市生态环境保护科学研究院,北京100037;国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京100037
  • [ 9 ] [王亚洲]北京市生态环境保护科学研究院,北京100037;国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京100037
  • [ 10 ] [公福钱]北京市生态环境保护科学研究院,北京100037;国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京100037

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环境科学学报

ISSN: 0253-2468

Year: 2022

Issue: 10

Volume: 42

Page: 138-146

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