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本发明公开了一种基于多分辨率特征融合的多方位身体姿态评估方法，包含以下步骤：构建多方位身体姿态图像数据集；构建多分辨率特征融合的多方位身体姿态评估模型；训练多分辨率特征融合的多方位身体姿态评估模型；将待评估的身体姿态图像输入到训练后的多分辨率特征融合的多方位身体姿态评估模型进行身体姿态评估。本发明针对基于视觉的身体姿态评估技术中身体关键点数量不充分与检测位置不精准的问题，为多分辨率特征融合的多方位身体姿态评估模型提供训练数据；融合CBAM注意力机制模块，采用多分辨率特征融合的思想设计了支持多方位的身体姿态评估模型，提高特征提取精度，实现定制化的身体姿态关键点的快速检测与身体姿态的准确评估。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310250174.2
Filing Date： 2023-03-15
Publication Date： 2023-07-25
Pub. No.： CN116486430A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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