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本发明公开了一种融合多因素的兴趣点推荐方法及推荐系统，具体包括以下步骤：S1、信息采集单元中的用户名采集模块对用户ID进行识别，位置采集模块对用户ID下签到打卡的位置信息进行采集，图片扫描模块对打卡的图片信息进行扫描识别，位置分类模块根据图片扫描的信息对打卡的地点进行分类识别，然后采集的数据传输至分析单元中，本发明涉及兴趣点推荐技术领域。该融合多因素的兴趣点推荐方法及推荐系统，根据用户评分、兴趣点显示时间、地点流行度、兴趣点空间距离以及用户的点赞记录等因素出发对用户个人偏好进行获取，从而对兴趣点进行推荐，通过多方面的因素挖掘使得推荐准确度更高，推荐效率高，缩短用户选择的时间。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310026743.5
Filing Date： 2023-01-09
Publication Date： 2023-07-04
Pub. No.： CN116383479A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 公开
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