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本发明涉及面向绿色云数据中心的任务调度和能耗优化方法，特别是涉及一种基于模拟退火和DQN(DeepQ‑Learning)的面向绿色云数据中心能源优化方法。首先基于谷歌集群负载数据构建用户工作负载模型，用户工作负载模型将用户需求分类并管理到任务队列中。然后，任务处理器模拟服务器的资源信息，基于用户工作负载模型构建深度强化学习决策模型，该模型中智能体将基于模拟退火和DQN的方法生成决策。最后构建混合能源模型，将风能、太阳能代替部分传统电力。该方法最终目标是通过训练将能源成本降至最低，同时降低任务拒绝率。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202211344068.2
Filing Date： 2022-10-31
Publication Date： 2023-02-03
Pub. No.： CN115686788A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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