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本发明提供了一种基于3D‑CNN的激光散斑衬比血流成像精度的提高方法，其特征在于，包括散斑动图的行为特征分析和基于时空特征分析的血流速度模型设计，以及基于旋转散射板实验数据对于该模型预测能力的测试；本发明使用具有优异性能的3D‑CNN模型，通过3D卷积核对代表不同血流速度的三维散斑图像像素的时空特征进行提取，通过充分挖掘单次曝光下散斑动图的时空像素信息，提取不同流速下散斑动图的像素特征，建立在单次曝光技术下获得的散斑动图与多重曝光法测得的流速之间的特征函数，实现对于散斑图像代表流速的准确预测，达到提高LSCI测量精度的目的，使其可实现线性测量，成为一种低成本、高分辨率的实时线性成像技术，更好的应用于临床。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202211144645.3
Filing Date： 2022-09-20
Publication Date： 2023-01-31
Pub. No.： CN115661030A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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