Indexed by:
Abstract:
本发明公开了一种面向无人机图像目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括获取无人机航拍图像数据集,并对图像数据集进行处理;构建无人机图像目标检测模型;将图像数据集对目标检测模型进行训练,训练得到最终模型;其中,构建无人机图像目标检测模型包括:将Yolov5s模型的主干网络替换为MobileNetV3_Small网络;对原始MobileNetV3_Small网络裁剪,去掉原始设计用于分类任务的最后4层,包括3个卷积层和1个池化层;将空间金字塔池化结构SPPF作为MobileNetV3_Small网络的最后一层。本发明通过构建轻量化MobileNetV3_Small网络,并对该轻量化网络进行了训练,使得该模型既保证了速度又保证了精度。
Keyword:
Reprint Author's Address:
Email:
Patent Info :
Type: 发明申请
Patent No.: CN202210917031.8
Filing Date: 2022-08-01
Publication Date: 2022-11-01
Pub. No.: CN115272894A
Applicants: 北京工业大学
Legal Status: 实质审查
Cited Count:
SCOPUS Cited Count:
ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All
WanFang Cited Count:
Chinese Cited Count:
30 Days PV: 1
Affiliated Colleges: