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一种基于社交文本的人格识别方法属于自然语言处理领域。本发明将获取的社交文本数据利用词嵌入模型表示为词向量，以此作为卷积神经网络(conv olutional neural network, CNN)和长短期记忆网络(long short‑term memory, LSTM)的输入，同时将原始词向量特征、CNN和LSTM的输出特征融合，并利用注意力机制(attention mechanism)对融合特征筛选出更关键的特征，最终实现基于大五人格模型的社交网络用户人格分类。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN202011099735.6
Filing Date： 2020-10-13
Publication Date： 2022-08-30
Pub. No.： CN112364638B
Applicants： 北京工业大学;;北京邮电大学
Legal Status： 授权
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