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本发明公开了一种利用高分辨率遥感影像识别建筑垃圾消纳场状态的方法。利用Python脚本将研究区空间信息写入遥感影像数据集，基于消纳场位置信息进行切割构建消纳场区域数据集，然后通过DeepLabv3+网络对该数据集进行消纳场内部分布识别训练，最后利用训练模型对测试集做出识别并进行结果评估。识别建筑垃圾消纳场的内部分布，包括空地区域、已堆放区域、建筑垃圾消纳场工程设施等，进而预测消纳场的处理能力状态，并且基于真实场景对识别结果做出评估，为城市管理应用场景创新提供新方向，为城市资源合理调度提供支持。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202210600900.4
Filing Date： 2022-05-30
Publication Date： 2022-07-29
Pub. No.： CN114821339A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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