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本发明提供一种网络切片优化处理方法及系统，所述方法包括：构建异构马尔可夫决策过程模型，并构建分层深度强化学习架构；基于异构马尔可夫决策过程模型和分层深度强化学习架构构建联合优化决策模型；其中，所述联合优化决策模型包括上层子模型和下层子模型，所述上层子模型用于执行切片间资源分配过程，所述下层子模型用于执行切片内任务调度过程；将实时获取到的网络资源信息和业务请求数据输入至所述联合优化决策模型，得到所述联合优化决策模型输出的网络切片最优策略解。本发明能够对网络切片的资源分配和任务调度进行联合优化，从而能够挖掘系统潜在的服务能力，充分调动系统的可用资源以降低用户网络延迟，提高用户体验。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202111143979.4
Filing Date： 2021-09-28
Publication Date： 2022-01-28
Pub. No.： CN113992524A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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