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本发明公开了一种用于钢锭超声信号降噪的非凸变量重叠群稀疏变分方法，属于无损检测领域。现有的稀疏降噪方法通过调节正则化参数，可以有效保证降噪的效果但会使信号出现波形失真和幅值衰减的问题。本方法考虑钢锭超声检测信号受晶粒组织影响产生散射噪声，对缺陷信号造成干扰, 针对其信号不同幅值点的聚类属性和变分特性特点，利用非凸变量函数具有良好稀疏性的特点，提出非凸变量重叠群稀疏变分方法，实现钢锭超声检测信号的降噪、抑制波形畸变、保持信号幅值水平、提高缺陷成像的信噪比。在降噪过程中为达到良好的降噪效果，对降噪方法中的非凸变量函数类型、正则化参数和乘法因子进行了优选。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202111001971.4
Filing Date： 2021-08-30
Publication Date： 2022-01-14
Pub. No.： CN113935146A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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