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本发明公开了一种挖掘能见度多维时空数据之间格兰杰因果关系的方法，属于数据挖掘技术领域。首先选用部分样本数据利用格兰杰因果分析提取其中与能见度有因果关系的备选特征，然后把全部数据按照北京市不同行政区进行分类，利用Fc因果测量因子来确定不同区域之间的影响关系强弱，最后利用一种改进的时空Granger Lasso算法来训练因果关系模型，这样就得出不同区域、不同影响因子和能见度之间的格兰杰因果分数，实现了定性和定量的影响因素分析。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201810665640.2
Filing Date： 2018-06-26
Publication Date： 2021-07-30
Pub. No.： CN109033178B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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