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本发明提出一种基于风格与内容解耦的图像风格迁移方法，具体涉及图像风格迁移神经网络和损失度量网络。风格迁移神经网络是用于该任务的任意前馈网络，损失度量网络由风格特征提取模块和内容特征提取模块组成。训练步骤如下：将风格迁移结果图与原内容图送入损失度量网络的内容特征提取模块，计算内容重建损失；将风格迁移结果图与原风格图像送入损失度量网络的风格特征提取模块，计算风格损失；通过损失度量网络训练图像风格迁移网络，使其生成的图像保留原图内容，且具备特定风格图的风格特征。本发明通过解耦风格和内容损失度量过程，使得所训练的风格迁移网络能够有效摒除来自风格图中内容的干扰。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110322481.8
Filing Date： 2021-03-25
Publication Date： 2021-07-13
Pub. No.： CN113112397A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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