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本发明提供一种基于混合特征的安卓恶意软件检测方法及系统，涉及安卓软件检测技术领域，包括对安卓软件进行逆向分析，得到安卓软件的权限信息文件和所调用的API信息文件；根据权限信息文件提取安卓软件的权限特征和意图特征，根据API信息文件提取安卓软件的API特征；将提取到的安卓软件的权限特征、意图特征和API特征输入到训练好的机器学习算法分类模型进行分析；机器学习算法分类模型输出分析结果，分析结果为恶意软件或良性软件。本发明通过对安卓设备的静态检测方法进行研究，提出综合权限信息、意图信息和API信息三个特征对恶意软件进行检测，解决单一权限特征无法准确分类、识别率准确率较低的问题，提高对安卓恶意软件的识别准确率。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202011565908.9
Filing Date： 2020-12-25
Publication Date： 2021-04-09
Pub. No.： CN112632538A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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