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本发明提供一种基于红外热成像技术及BP神经网络方法的个性化空调控制系统及其方法包括：所述的人机交互模块，用于各用户的初始与热舒适度反馈信息采集；所述红外热成像模块，用于采集、处理并传输热成像数据；所述的信息处理模块，用于接收来源于人机交互模块与红外热成像模块的信息，并通过BP神经网络法计算得到最优化的控制参数，传输至空调控制模块；所述的空调控制模块，用于接收传输信号并实现对空调的控制。采用本发明技术方案，使空调系统的运行能最大限度满足多人对室内环境的动态热需求。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201810144369.8
Filing Date： 2018-02-12
Publication Date： 2021-03-02
Pub. No.： CN108413588B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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