Indexed by：
Abstract：
本发明公开了一种处理微博文本认知歪曲的多标签分类方法，基于BERT与LSTM及Attention机制融合的文本分类方法，通过对中文语料数据集中的多条中文语料进行文本预处理，以获得所述多条中文语料对应的多个序列；使用BERT模型提取每个序列的词嵌入；采用LSTM及Attention对每个序列进行特征提取，以获得每个序列对应的文本深层语义特征；通过使用softmax分类器对所获得的文本深层语义特征进行分类，来对模型进行训练和测试，进而实现文本分类，能够捕捉到真正意义上的上下文信息；兼顾了上下文信息，避免长时间序列导致的历史记忆变弱的问题，可以有效提高分类效果。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Patent Info ：
Type： 发明申请
Patent No.： CN202011351175.9
Filing Date： 2020-11-27
Publication Date： 2021-02-09
Pub. No.： CN112347766A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
