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本发明公开了基于CSJOGA算法的选择性集成人脸识别方法，属于人脸识别技术领域，特别是一种基于联合稀疏投影改进混合正交遗传算法(CSJOGA)、bagging方法、选择性集成技术、多分类SVM方法的人脸识别新方法。本方法结合最小生成树聚类、联合稀疏投影和正交实验设计，提出了一种基于联合稀疏投影的正交交叉算子。然后利用正交实验方法设计交叉，并引入了聚类局部搜索策略，提出了基于联合稀疏投影的混合正交遗传算法。本方法能在大幅减少集成的分类器数量、减少存储和计算开销、有效提高人脸识别速度的前提下，保证人脸识别的正确率能够进一步提升至更高水平，确保实际应用时的分类精度达到理想要求。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201710432432.3
Filing Date： 2017-06-09
Publication Date： 2020-07-03
Pub. No.： CN107273842B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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