Indexed by：
Abstract：
本发明提出一种基于模糊神经网络的废旧手机定价方法，属于电子产品回收领域。针对废旧手机回收过程中难以精准定价的问题，本发明提出了一种基于模糊神经网络的废旧手机定价方法。本发明设计了一种基于主成分分析的特征提取方法，获得了影响废旧手机回收价值的关键特征变量；建立了基于模糊神经网络的废旧手机定价模型，实现了回收价值与关键特征变量之间的非线性关系描述。结果表明，本发明在实际回收交易过程中能够实现对废旧手机的准确定价，其定价结果的准确性可以满足废旧手机高效回收的需求。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Patent Info ：
Type： 发明申请
Patent No.： CN201910814910.6
Filing Date： 2019-08-30
Publication Date： 2019-12-06
Pub. No.： CN110544124A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
Affiliated Colleges：
