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本发明提供了一种BiLSTM结合Attention机制的短文本情感倾向性分析的方法，构建了卷积双向长短时间记忆网络结合注意力机制的模型；针对文本分类中数据表示的高维度难以训练和向量表示特征无关问题，将文本数据映射到一个低维度的实数向量，避免高维度的输入导致模型产生维度灾难的问题；针对特征选择问题，构建特征提取模型，将提取好的特征进行文本情感分类。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201811538033.6
Filing Date： 2018-12-16
Publication Date： 2019-05-10
Pub. No.： CN109740148A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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