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一种面向识别的低分辨率人脸图像特征超分辨率重建方法。其特征在于，算法分为两个阶段：离线阶段和在线阶段。所述离线阶段包括，建立训练样本库、分辨率鲁棒特征提取、一致性空间转换、面向识别的P‑KPLS(Piecewise Kernel Partial Least Squares，分段核偏最小二乘法)回归模型训练和高分辨率人脸图像特征库的建立；所述在线阶段包括，人脸图像特征提取、一致性空间转换、预测高分辨率人脸图像特征、特征加权组合和识别。本发明采用机器学习的方法，通过学习低分辨率与高分辨率人脸图像特征的对应关系，将低分辨率人脸图像特征重建为高分辨率人脸图像特征，以提高低分辨率人脸图像的人脸识别率。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201610406073.X
Filing Date： 2016-06-11
Publication Date： 2019-02-19
Pub. No.： CN106096547B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 未缴年费
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