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本发明提出了一种微博语义信息扩充和特征选取方法，属于文本信息处理领域，具体是涉及微博语义信息扩充和特征选取方法及系统。本发明是基于改进卡方统计的微博特征提取方法。首先扩充微博信息分类特征，在传统的卡方统计量的基础上，引入了频度因素，改进特征选择方法。然后在传统的特征项权值计算的基础上，提出了新的改进卡方统计量的方法，改进权重计算效果，该方法提高了微博信息分类的准确率。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201410146932.7
Filing Date： 2014-04-13
Publication Date： 2014-07-09
Pub. No.： CN103914551A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 驳回
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