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[目的]探索开放式创新社区中识别不同领域领先用户的方法,为企业解决获取外部知识资源的问题.[方法]首先利用LDA提取用户主题构建用户知识二分网络,其次融合领先用户知识结构特征和传统个体属性特征,提出基于指数随机图模型的链路预测方法识别不同领域的领先用户,并以华为产品定义社区为例进行实证研究.[结果]识别出华为社区内20个领先用户,平均链接概率都大于0.900,并且与传统链接预测方法相比,ERGM方法AUC最大,达到0.9967;ARC最小,下降到0.0132.[局限]未考虑时间因素对用户知识的影响.[结论]本研究丰富了领先用户识别角度和方法,为后续基于知识的领先用户识别研究奠定了基础.
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数据分析与知识发现
ISSN： 2096-3467
Year： 2021
Issue： 9
Volume： 5
Page： 85-96
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