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韩红桂 (韩红桂.) | 赵雅倩 (赵雅倩.) | 杨宏燕 (杨宏燕.) | 伍小龙 (伍小龙.)

Abstract:

针对现有的污水处理过程存在碳排放机理不清且难以评估,无法通过有效的调控方式降低碳排放总量的问题,设计了一种数据驱动的污水处理曝气过程低碳优化控制方法.首先,通过深入分析碳排放影响因素及其与水质指标的相互关系,获得了曝气过程各水质指标和碳排放之间的关联关系;其次,采用数据驱动的方法,设计了曝气过程能耗与碳排放的优化模型,以获取曝气过程最优化的控制策略;最后,将获取的曝气过程低碳优化控制方法应用于基准仿真模型.测试结果说明该方法能够有效地跟踪控制曝气过程,降低能耗与碳排放量总量.

Keyword:

曝气能耗 数据驱动 污水处理 优化控制 温室气体排放 碳排放模型

Author Community:

  • [ 1 ] [韩红桂]北京工业大学
  • [ 2 ] [伍小龙]北京工业大学
  • [ 3 ] [杨宏燕]北京工业大学
  • [ 4 ] [赵雅倩]北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124;北京工业大学环境与生命学部,北京 100124

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Source :

北京工业大学学报

ISSN: 0254-0037

Year: 2024

Issue: 2

Volume: 50

Page: 131-139

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