通过采集唐山市2015～2021年7年间大气污染物PM2.5、O3、SO2、NO2和　CO浓度,以及气象要素温度(T)、相对湿度(RH)、风速等相关数据,结合相关性分析和后向轨迹聚类分析技术,分析研究了唐山市近7年间PM2.5和O3不同时段的变化特征,及其影响因素,探讨了气团传输对PM2.5.和O3污染的贡献,揭示了PM2.5和O3对大气复合污染的协同影响机制.结果表明,唐山市2015～2021年间PM2.5浓度呈逐年下降的趋势,而O3浓度则呈现出单峰态变化趋势,峰值出现在2017年.PM2.5和O3浓度均呈现出明显的季节变化,其中PM2.5表现为冬季最高夏季最低的特征,而O3则表现为夏季最高而冬季最低的特征.此外,PM2.5的日变化呈双峰态分布,峰值分别发生在工作日早高峰和晚高峰期间.O3日变化则呈单峰态分布,峰值出现在下午紫外线照射较强时段.PM2.5主要受SO2、NO2和CO的正向影响,而O3则主要受太阳辐射强度和温度的正向影响.在不同污染背景下,PM2.5和O3会受到来自不同方向气团传输的影响.PM2.5和O3对大气复合污染的协同作用在诸多因素的共同影响下,呈现出冬季明显的负向影响,而春、夏和秋季则明显的正向影响.在不同污染背景下,当PM2.5浓度超过150　μg·m-3时,PM2.5和O3的协同作用则表现为明显的负向作用.