针对污水处理过程的污泥膨胀难以精准识别的问题,提出了一种基于自适应宽度学习算法(adaptive　broad　learning　algorithm,ABLA)的污泥膨胀识别方法.首先,结合城市污水处理过程的运行数据,采用主元分析法选取与污泥体积指数(sludge　volume　index,SVI)相关的特征变量;其次,建立了一种基于ABLA的污泥膨胀识别模型,利用自适应伪逆算法更新模型参数,提高了识别精度,并验证了模型的收敛性;最后,将所提模型应用于实际的污水处理过程中,利用污水处理厂的实际运行数据对其进行实验验证.实验结果表明,基于ABLA的污泥膨胀识别模型能够实现污泥膨胀的精准识别.