摘要 ：

为了对现有三维人脸数据库的数据规模和数据覆盖范围进行扩充,提出一种基于样本重采样的三维人脸样本扩充算法.该方法首先根据面部器官的分布规律对人脸样本进行区域划分,并获得关于各个器官的样本集；然后通过从各个器官样本集中选择器官并重组的方式来获取新的三维人脸样本,为了保证新器官之间的无缝融合,提出了基于薄板样条函数(thin-plate-spline,TPS)的几何信息缝合方法和基于微分算子的纹理缝合方法.实验结果表明:本文提出的样本扩充方法能对现有三维人脸数据库进行扩充；扩充后的样本集可以提高算法的效果.

关键词 ：

样本 三维人脸 重采样 人脸建模 人脸识别

引用：

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摘要 ：

一种扩充三维人脸数据库的方法，包括：从已有的三维人脸数据库中选取M个样本，作为初始数据库；将初始数据库作为遗传算法的初始种群，初始数据库中的每个样本作为初始种群中的一个个体；将初始种群中的个体随机分组，对不同两组中的个体进行随机配对，并随机交换每对个体的器官；将交换后的器官与目标人脸进行缝合；对每对个体基因位上的基因值进行变异；根据新产生的个体与已有种群中的个体的相似度，选择保留或者抛弃新个体；合并已有种群与进化后的新个体群，对原有的三维人脸数据库进行扩充；重复以上所有步骤，直至扩充后的人脸数据库符合要求。本发明能够实现大规模、多样性的数据扩充，且实现简单，数据扩充效果好，运算速度快，节约硬件成本。

引用：

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摘要 ：

一种扩充三维人脸数据库的方法，包括：从已有的三维人脸数据库中选取M个样本，作为初始数据库；将初始数据库作为遗传算法的初始种群，初始数据库中的每个样本作为初始种群中的一个个体；将初始种群中的个体随机分组，对不同两组中的个体进行随机配对，并随机交换每对个体的器官；将交换后的器官与目标人脸进行缝合；对每对个体基因位上的基因值进行变异；根据新产生的个体与已有种群中的个体的相似度，选择保留或者抛弃新个体；合并已有种群与进化后的新个体群，对原有的三维人脸数据库进行扩充；重复以上所有步骤，直至扩充后的人脸数据库符合要求。本发明能够实现大规模、多样性的数据扩充，且实现简单，数据扩充效果好，运算速度快，节约硬件成本。

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摘要 ：

采用改进的形变模型方法将真实人脸衰老图像重建成三维人脸,进而生成三维人脸衰老数据库,并根据性别和年龄形成三维衰老人脸性别子库和衰老子库.结果表明,此方法可有效地为三维人脸衰老化研究提供三维衰老人脸数据.

关键词 ：

人脸合成 衰老人脸 形变模型 三维人脸数据库

引用：

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摘要 ：

针对人脸识别中特征表示与提取问题,提出了一种新颖的基于组合特征判别分析的三维人脸识别算法.该算法首先使用基于非均匀网格重采样的方法对所有三维人脸做规格化处理,使三维人脸具有统一的点数和拓扑结构;其次,以先分段、再重叠的形式将原本一维向量表示组织为二维矩阵表示,然后使用二维线性判别分析方法(2DLDA)对获得的数据进行特征抽取.这种方法在避免图像信息的丢失、增加组合特征的同时,理论上也能避免单纯使用线性判别分析(LDA)进行特征抽取时容易出现的小样本问题.在BJUT-3D大规模三维人脸数据库上的实验表明,本方法取得了良好的识别效果.

关键词 ：

特征抽取 判别分析 人脸识别

引用：

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摘要 ：

BJUT-3D是目前国际上最大的中国人的三维人脸数据库,其中包括经过顸处理的1200名中国人的三维人脸数据,这一数据资源对于三维人脸识别与建模方面的研究有重要意义.首先介绍了BJUT-3D数据库的数据获取条件、数据形式,并针对数据库建立过程中数据预处理技术进行了讨论.最后作为数据库的直接应用,进行了多姿态人脸识别和人脸姿态估计算法的研究.实验结果证实,该算法具有良好的性能.

关键词 ：

网格重采样 三维人脸数据库 人脸识别 形变模型 三维人脸模型

引用：

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摘要 ：

通过CyberWare人脸专用扫描仪获取高分辨率的彩色三维人脸来构建中国人三维人脸数据库.创建三维人脸数据库时,要对原始三维人脸数据进行预处理,并通过规格化将三维人脸表示为统一的标准形式.规格化的关键是要建立三维人脸数据基于特征的稠密对应,这是图形学和计算机视觉中的难点问题,目前使用光流方法建立的对应效果并不理想,因此提出了基于网格重采样的计算方法,取得了良好的对应效果.

关键词 ：

三维人脸库 光流 重采样

引用：

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