摘要 ：

人工智能(artificial intelligence,AI)逐步发展成为了第四次工业革命的核心.AI 旨在使用各种方法以及技术来延伸人的能力,并逐步被应用到包含医学在内的众多行业之中.AI可以辅助临床医生做出决策,带领医学进入智能时代.听神经瘤(acoustic neuroma,AN)又名前庭神经鞘瘤(vestibular schwan-noma,VS),是起源于前庭神经的良性肿瘤,是颅内最常见的神经鞘瘤.常见的症状是听力下降以及耳鸣.随着磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的普及,VS的发现率也不断提高.VS现在处理方式为随访观察、立体定向放射治疗以及手术治疗,且治疗重点也从降低死亡率、全切肿瘤转到了面听神经功能的保留.现对AI在听神经瘤中诊断、分割、治疗方式的选择以及预测预后的方法进行综述,并展望AI在VS个体化智慧诊疗中的前景.

关键词 ：

前庭神经鞘瘤 人工智能 听神经瘤

引用：

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摘要 ：

本文采用混合因素设计调查112名英语专业学习者在口语复述中对n元组和关键词的提取.研究发现,英语中、高水平组在听力原文中提取的n元组和关键词在数量上相当,但是都超过英语低水平组.不管英语水平如何,随着n元组长度的增加,学习者提取n元组的数量明显减少.学习者复述中使用的关键词以提取原文中的关键词为主,同义关键词的使用量不依赖于英语水平.这些发现加深了我们对学习者在口语复述中如何再现听力原文的认识,对英语口语教学有启示作用.

引用：

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摘要 ：

针对数字助听器中现有的响度补偿算法无法满足高频敏感度较低的听障患者对言语的可懂度及舒适度需求的问题,结合耳蜗特性提出了一种基于人耳听觉特性的非线性频率压缩方法.首先,根据语音中前2个共振峰对元音识别起关键作用的特点,先对语音信号进行共振峰检测,保留前2个共振峰处于非压缩频段,确定频率的总压缩比;然后,将频域转换到Mel域,利用Mel域内人耳对Mel频率的感知呈近似线性这一特点,计算Mel域内各个子带占总的待压缩频带的比例,以此作为频域内各子带压缩比的分配依据,在频域内进行非线性频率压缩;最后,对移频压缩后的对于听障患者来说较为敏感的中低频信号依据听障患者的听力曲线进行多通道的响度补偿.实验结果表明,该算法相对于对比算法来说,更好地保护了语音的谱峰比,提高了听障患者的舒适度及可懂度.

关键词 ：

听力曲线 非线性频率压缩 Mel频率 响度补偿 数字助听器 共振峰

引用：

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摘要 ：

面对高校人数的扩张，英语听力课面临一系列挑战，培养学生的自主学习能力显得尤为重要。教育部《大学英语教学指南》更是将发展自主学习能力作为大学英语教学的目标之一，TED演讲以其开放性、多样性和趣味性的特点符合当前英语听力自主学习的需要，因此受到学习者的青睐和课堂教学的欢迎。本研究先从国内外论证了TED演讲应用于英语听力课堂的必要性和可行性，然后把其作为提高学生自主学习能力的教学工具，并在支架理论下设计课堂。课后调查显示学生有较多的正反馈，这对培养学生的听力自主学习能力和提高英语教师的教学方法都有所启发。

关键词 ：

Autonomous Learning 自主学习 支架理论 Scaffolding TED Talks English Listening TED演讲 英语听力

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摘要 ：

目的 针对数字助听器中现有的频响补偿算法在噪声环境下无法满足耳障者对语音质量和可懂度要求的问题,本文提出了基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法.方法 该算法首先采用Gammatone滤波器组对含噪语音进行子带分解,对各子带采用二值掩蔽方法去噪,在不损伤语音的同时尽可能去除各子带内的噪声;然后在各子带估计其信噪比以及增益;再利用信噪比自适应地调整线性放大和宽动态压缩在频响补偿中所占的权重,并且在高频语音部分采用基于非线性频率压缩的宽动态压缩算法;最后根据正常人和耳障者听力曲线以及信噪比对各子带进行自适应频响补偿,通过对语音的LPA估计以及对耳障者的主观测试比较本文算法与对比算法的优越性.结果 本文算法对每个子带的语音信号实现了自适应频响补偿,相较于对比算法,本文算法在噪声环境下不仅较好地保护了语音的共振峰结构和谱包络,而且使语音的声压级在耳障者的听力舒适阈内得到了较多的补偿,有效地补偿了患者损失的听力,提高了耳障者的言语可懂度.结论 噪声环境下基于信噪比的多通道频响补偿算法优于对比算法,有效提高了听障患者感知语音的可懂度和舒适度.

关键词 ：

Gammatone滤波器 信噪比 听力曲线 声压级 多通道 自适应频响补偿

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摘要 ：

目的 针对数字助听器中现有频响补偿算法在噪声环境下无法满足耳聋者言语可懂度和舒适度的问题,本文提出了基于两步降噪的多通道频响补偿算法.方法 该算法首先通过计算通用单通道语音增强的先验信噪比和系统增益,并利用前后语音帧间的相关性,结合自适应先验信噪比平滑因子对先验信噪比估计进行优化,实现两步降噪;然后采用gammatone滤波器对增强后的语音进行非均匀多子带分解,在每个子带中采用两次插值;最后依据耳聋者的听力曲线对每个频带进行频响补偿.结果实验表明,该算法能够有效地去除了噪声对频响补偿的影响,保护了共振峰结构,获得更多增益信息,补偿了患者缺失的语音能量,满足了听力损失者的听力需求.结论 基于两步降噪的多通道频响补偿算法有效提高了听障患者感知语音的可懂度和舒适度.

关键词 ：

两步降噪 数字助听器 多通道频响补偿 自适应先验信噪比估计

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摘要 ：

本研究采用问卷调查和深度访谈两种方法,从5个维度对网络听力测试对学生听力理解焦虑的反拔作用进行了定量和定性的分析研究.研究结果表明网络听力测试虽给学生带来了累加的高焦虑感且在一定程度上阻碍了听力学习,但在改变学生对听力课堂的观念和归因方面,网络听力测试对大学生听力理解焦虑产生了积极正面的反拨作用.结合论文研究结果笔者对大学英语听力测试内容、形式以及听力课堂教学提出了建议.

关键词 ：

网络听力测试 反拨效应 听力理解焦虑

引用：

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关键词 ：

听力理解焦虑 反拨效应 网络听力测试

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摘要 ：

目的 针对现有数字助听器中的多通道频响补偿算法容易破坏语音信号的共振峰结构,致使频响补偿后语音信号的可懂度、清晰度和舒适度降低等问题,提出一种基于人耳听觉特性的多通道频响补偿算法.方法 首先采用一种可以模拟人工耳蜗模型的Gammatone滤波器组,然后通过滤波处理把输入信号分为32个频带,并依据耳聋者的听力曲线对每个频带进行频响补偿.最后采用语音信号每个通道的声压级,以及从共振峰结构和主观测试对比该算法与基于Bark域的非均匀滤波器组分割频率的算法的优越性.结果 通过该算法处理后的语音信号可以很好地满足不同听力损失者的听力要求.相对于比较算法,该算法语音信号的共振峰结构完整性更好,在不同的声压级下,该算法的语句可懂度提高10％以上.结论 基于Gammatone滤波器组分解的数字助听器频响补偿算法优于对比算法,并且提高了听力损失者的语句可懂度和舒适度.

关键词 ：

Gammatone滤波器组 听觉特性 数字助听器 频响补偿

引用：

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摘要 ：

作为语言学习中一项重要的语言能力,听力对于英语学习者,尤其是对英语专业学生而言显得尤为重要,而课堂上的注意力却在很大程度上影响着英语学习者们对所授知识的吸收程度。该研究通过访谈和观察两种研究方法,探讨可能影响英语专业学生在听力课堂上注意力的外部因素,目的在于针对相关的外部影响因素,找出解决这些问题的一些有效的解决方案,提高在学生在听力课上的学习效率。

关键词 ：

课堂注意力 英语听力课堂 外部因素

引用：

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