摘要 ：

颠覆性技术对新型电力系统结构形态和深度脱碳具有重大颠覆性影响.尽早识别出新型电力系统中的颠覆性技术,对于新型电力系统建设决策和政府能源电力战略决策是至关重要的.为把握新型电力系统颠覆性技术识别研究现状,首先对颠覆性技术识别研究相关文献进行分析,并对比分析国内外颠覆性技术识别研究现状;其次,系统梳理现有颠覆性技术识别方法,并归纳总结各种识别方法的优势、不足及适用条件;最后,分析了现有研究存在的问题,并提出面向新型电力系统建设的颠覆性技术识别研究方向:加强新型电力系统颠覆性技术相关理论研究;将多源数据融合纳入到新型电力系统颠覆性技术识别研究中;将机器学习、深度学习等人工智能方法纳入新型电力系统颠覆性技术的事前识别研究;积极开展新型电力系统不同环节的颠覆性技术识别研究.

关键词 ：

颠覆性技术 新型电力系统 识别方法 研究现状 展望

引用：

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摘要 ：

为了提高无标签场景下特征选择的准确率和稳定性,提出一种基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法.特征聚类将相似性较高的特征聚成一类,然后结合等距映射和稀疏系数矩阵定义新的特征得分计量函数.该函数对各特征簇中的特征进行打分,选择出每个类簇中得分最高的代表特征,构成特征子集.在 14 个广泛应用的数据集上的实验结果表明:本文所提算法能够选择出具有强分类能力的特征,且算法具有很强的泛化性.

关键词 ：

高维特征 多源数据集 等距映射 特征聚类 特征选择方法 无标签场景

引用：

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摘要 ：

针对共享单车骑行影响因素分析中对微观建成环境因素探讨的不足,以北京市五环内及附近街道为研究对象,基于城市多源数据,从公共交通设施、土地利用、人口经济属性、空间设计及道路环境5方面提取宏微观建成环境因素,并构建全局回归模型(global regression,GR)、地理加权回归模型(geographically weighted regression,GWR)及多尺度地理加权回归模型(multi-scale geographically weighted regression,MGWR),对共享单车骑行密度进行分析.研究结果表明:MGWR模型有更好的回归效果,调整拟合优度R2高达0.91;共享单车骑行密度空间上呈现"高-高"及"低-低"聚类两极分化现象;地铁站点密度为局部影响因素,公交线路密度及隔离护栏出现率为区域影响因素,其他建成环境变量为全局尺度;骑行密度显著影响因素的回归系数,在空间上较为平稳,单一变量的空间影响关系均为正向或负向影响;微观建成环境中,绿视率、交通信号出现率为正向影响,色彩丰富性及路灯出现率为负向影响.

关键词 ：

共享单车 多尺度地理加权回归 影响尺度 街景图片 宏微观建成环境

引用：

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摘要 ：

为系统研究京津冀地区天然源挥发性有机物(BVOCs)排放量及时空分布特征,基于蓄积量产量、土地利用遥感解译数据、MEGAN模型,计算获得了 2018 年京津冀地区各区县BVOCs排放量及排放组成.结果表明,基于蓄积量产量、遥感解译和Megan数值模型的 2018 年京津冀地区BVOCs排放总量分别为 74.14 万t,84.48 万t和77.73 万t.北京、天津和河北平均排放总量分别为 11.8 万t、3.2 万t和63.7 万t;异戊二烯、单萜烯和其他VOCs平均排放量分别为29.19万t、22.58万t和27.41万t,林地、耕地和草地占比分别为68.42%、23.07%和3.89%.从时间分布来看,京津冀地区BVOCs排放呈显著单峰型,其中夏季排放最高,达到 52.64 万t,占全年总排放量的 66.64%,而冬季平均排放量最低,仅有 1.59 万t,占全年总排放量的 2.01%.从空间分布来看,基于多源清单的BVOCs空间分布均呈现出北高南低的趋势,高排放地区沿太行山脉及燕山山脉走势较为明显,这些地区主要以林地草地排放为主,而冀东南平原地区主要以耕地排放为主.从方法差异来看,基于遥感解译的光温模型获得的排放量相对偏高,动态模型获得的其他 VOCs 占比相对偏高.本研究为全面认识京津冀地区BVOCs排放特征和规划空气质量持续改善策略提供了基础数据支撑.

关键词 ：

蓄积量 叶面积指数 BVOCs MEGAN模型 时空分布

引用：

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摘要 ：

本发明公开了一种基于驾驶模拟技术的网联环境下驾驶行为测试系统及方法，包括驾驶模拟系统、数据协同处理中心、网联人机交互终端、人因数据采集设备和数据融合及转换模块。通过构建虚拟网联驾驶环境，实现驾驶行为实验测试及数据采集；提出多源数据融合标定方法和时空转换方法，实现同一维度下多源数据对比分析。本发明可解决实车测试中网联环境较难搭建、典型交通场景遍历不足、安全风险大的问题，可解决数据采集设备因品牌不一、新旧版本不同导致的多源数据不兼容和时空分析维度不统一问题；本发明可为自动驾驶企业及行业开展网联驾驶行为测试提供平台支持，为优化网联人机交互终端功能提供样例借鉴，为制定智能网联测试标准规范提供实证参考。

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摘要 ：

[目的]基于多源异构数据构建中医药知识图谱,辅助研究人员进行中医药领域的创新研究.[方法]从IncoPat专利数据库获取中医药专利数据,从TCMSP、OMIM等数据库获取中药靶点、疾病等数据,利用深度学习信息联合抽取模型抽取中医药专利文本中的实体及关系,采用字符串匹配和词典等方式进行数据规范及实体对齐,进而基于所设计的中医药知识图谱本体结构完成知识图谱构建,在此基础上采用频次分析、关联规则Apriori算法对中药处方优化进行分析.[结果]本文所设计的本体结构共包含31种实体类型、48种语义关系,涵盖中医药领域专利中的解决方案、技术功效等特定实体;选取糖尿病肾病领域具体详解基于多源数据的中医药知识图谱构建及应用过程,验证了本文所构建知识图谱的有效性以及对处方优化提供中医药筛选范围的高效性.[局限]在专利文本信息抽取时,部分标注样本采用人工标注,耗费时间较长.[结论]以中医药专利数据为主、结合多源数据所构建的中医药知识图谱,能够为中医药领域创新研究提供数据支撑,该知识图谱不仅可以实现处方优化研究,也可用于中医药领域的多元研究.

关键词 ：

中医药创新 糖尿病肾病 专利文本 中医药知识图谱

引用：

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摘要 ：

创新型产业集群代表地方创新发展方向与水平,识别创新型产业集群类型和组织特征有助于优化其功能组织与空间布局.以武汉为例,通过挖掘高新技术企业经营范围文本信息,构建一种快速识别创新型产业集群类型的方法,并结合多源数据和实地调研,归纳创新型产业集群的组织特征和生成机制.研究发现,武汉拥有光电子信息技术等 10 个创新型产业集群,符合城市创新产业发展现状.创新型产业集群的功能组织呈现单核心链式与多核心网络式共存特征,空间组织呈现单核集聚与多中心分散分布共存特征.就生成机制而言,应树立"功能—空间"协同演化的认知理念:在功能组织方面,产学研协同化发展主导创新主体生成与发展,集聚、多维邻近性促进创新主体功能集群和网络化;在空间组织方面,政府政策规划引导创新主体在空间上有序集聚,创新主体对创新要素需求的敏感性分异决定其空间布局.在政策启示方面,注重创新型产业集群类型的精细化划分和发展情况的跟踪评估,强化创新型产业集群的功能和空间协同,准确把握创新型产业集群的跨界和网络化趋势,构建具有根植性的区域创新集群.

关键词 ：

组织特征 创新型产业集群 类型识别 生成机制

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摘要 ：

文中利用公共交通多源数据提取了乘客出行全过程出行链,引入数据包络分析方法提出了基于多维度指标的接驳轨道交通的公交线路接驳效用的定量化评价方法,并从建成环境、交通条件、客流条件等方面建立了外部影响因素集,提出了基于托宾(Tobit)回归模型的公交线路接驳效用影响模型,选取北京市天通苑区域的公交线路为例进行实证分析.结果表明:公交线路拥堵里程占比、途径信号交叉口数量和沿线客流强度等因素对接驳轨道交通公交线路接驳效用产生较为显著的影响.

关键词 ：

公共交通接驳效用 城市交通 公交可达性 托宾回归模型 公交运营优化

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摘要 ：

多源数据是交通安全全要素分析和建模的前提,影响着机理挖掘的深度.智能手机与导航软件的广泛使用使得引入驾驶行为大数据,建立包括人、车、路、环境等多维要素的交通安全分析数据库成为可能.基于导航软件公司与高速公路运营管理等多部门提供的数据,提出多源异构数据汇聚方法,解决了多源数据标签不统一、粒度不一致等异构问题,实现了道路几何条件、交通运行状况、天气环境以及海量风险驾驶行为数据的互联汇聚,建立了更加全面的多维交通安全分析数据库.以沈海高速部分路段为例,通过Spearman检验和ANOVA分析等方法识别了包括驾驶行为在内的多维因素对于交通事故影响关系.结果表明,急加速、急减速以及急右转的相关系数均大于0.600,是导致交通事故的关键变量;此外,速度变异系数、天气状况对于交通事故的影响也不可忽视.研究结果对于揭示多源异构数据的匹配汇聚以及应用的可行性具有重要价值,为实现面向交通安全的综合分析奠定了基础.

关键词 ：

高速公路 数据库构建 交通安全 因素分析 多源异构数据

引用：

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摘要 ：

施画公交专用道是落实公交优先策略、改善公交服务质量,提升交通系统效率的重要策略.近年来,如何提高公交专用道设置的科学性、提升服务效能受到广泛关注.为科学定量评价公交专用道设置的正、负效能,建立基于多维运行影响的公交专用道效能评价指标体系,提出基于主观层次分析法和客观离差最大化法相结合的组合评价方法,实现对公交专用道效能的定量化评估;在此基础上,采用灰色关联分析法筛选确定专用道效能的影响因素集,建立基于随机森林回归的效能影响模型,以变量重要性来测度各因素对公交专用道效能的影响程度,并以北京市域京藏高速、京港澳高速、三环路等公交专用道的多源监测数据为基础进行模型验证.研究结果表明:所构建的效能评价模型能较为精确地刻画公交专用道效能在不同时空条件下的变化特征;效能影响模型结果表明公交专用道设置形式对其效能的影响程度最大,其次为路段的交通饱和度,公交车流量、专用道断点密度、路段速度、公交客流量也有较为明显的影响;提出的模型精度明显优于逻辑回归模型和BP神经网络等其他模型.研究成果可为公交专用道的精细化设计和科学设置提供重要的方法支撑.

关键词 ：

影响模型 公交专用道 交通工程 随机森林回归 效能评价

引用：

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