摘要 ：

夜间图像由于照明不足,存在图像对比度、亮度偏低,细节不可见,导致图像质量下降.大多夜间彩色图像增强算法往往在高对比度边缘区域存在"光晕伪影"现象,针对这些问题提出了一种基于目的性优化及改进直方图均衡化的图像增强算法.该算法通过目的性优化增强原图像对比度,最大程度地保留细节;然后采用改进的保留细节的直方图均衡化增强图像;最后采用改进的Gamma校正对图像进行增强.算法结果通过主观视觉效果以及客观质量评价2方面验证,实验结果表明该算法能够有效地增强图像对比度、亮度,恢复图像细节,并消除了"光晕伪影".

关键词 ：

夜间彩色图像 目的性优化 伽马校正 直方图均衡化 图像增强

引用：

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摘要 ：

为了提高夜间可视效果,针对单幅夜间彩色图像,作者提出一种基于加权最小二乘(WLS)的Retinex增强算法.首先构造优化的颜色恢复函数,然后在HSV(hue,saturation,value)颜色空间下,根据夜间图像的亮度与梯度特性构建WLS框架对图像照度分量进行估计,获得仅包含物体本身特性的反射分量图像,通过颜色恢复函数与Gamma校正等操作进行颜色恢复与补偿,实现夜间彩色图像增强.实验结果表明:该算法增强效果显著,与其他算法相比,具有消除“光晕伪影”现象、抑制噪声、颜色保真和较好保留边缘细节信息等能力.

关键词 ：

HSV 夜间彩色图像 Retinex WLS 图像增强

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摘要 ：

基于目的性优化及直方图均衡化的夜间彩色图像增强方法属于图像处理技术领域，其特征在于，同时对待处理图像和结果图像的各点在像素值差的平方和以及在x，y方向上的梯度分量进行最优化控制使得图像对比度增强：用一个控制梯度分量的参数θ来控制结果图像在x，y两个方向上的梯度分量，当待处理图像像素点在x，y方向的梯度分量的绝对值小于θ时，使结果图像的对应点在x，y方向的梯度分量大小保持不变，当待处理图像像素点在x，y方向的梯度分量的绝对值大于或等于θ时，使结果图像的对应点在x，y方向的梯度分量大小用Gamma校正函数进行增强。然后通过改进的直方图均衡化处理，从而得到了优于现有的MichaelElad提出的算法及MSRCR算法的结果。

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摘要 ：

基于统计规律的Retinex夜间彩色图像增强方法属于夜间彩色图像处理技术领域，其特征在于，分析输入图像与基于双边滤波的Retinex算法处理得到的或者输入图像与基于多尺度的Retinex算法处理得到的光照估计图像像素值之间的变换关系，变换关系曲线用圆形曲线进行拟合。拟合过程中，按所述变换关系曲线均过点(255, 255)以及用输入图像各点像素值的均值表示圆形曲线与Y正半轴的交点坐标的统计方法来求解圆半径值及圆心坐标值，从而得到输入图像与拟合后光照估计图像的圆形曲线表达式，进而得到基于统计规律的输入图像的反射图像。本发明与现有的Michael Elad提出的算法以及MSRCR算法相比，在图像的对比度、算法时间复杂度以及增强效果上均有所提高。

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摘要 ：

由于Retinex算法在处理夜间彩色图像时容易出现光晕、颜色失真、细节丢失与噪声干扰等问题,本文基于马尔科夫随机场(MRF)提出了一种针对单幅图像的Retinex图像增强算法。该算法在HSV颜色空间下采用线性引导滤波估计图像照度分量;在MRF模型下求解仅包含物体本身特性的反射分量,并通过颜色恢复函数与增益补偿方法进行颜色恢复与校正,最终实现了夜间彩色图像的增强。实验结果表明,利用本文算法处理后图像的均值(整体亮度)可以提高2倍以上,标准差、熵、峰值信噪比(PSNR)等参数均有5%以上的提升。与其它基于Retinex原理的算法相比,本文提出的算法增强效果显著,具有消除"光晕伪影"现象、抑制噪声、...

关键词 ：

HSV色彩模型 图像增强 彩色图像 颜色恢复 颜色校正 马尔科夫随机场

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关键词 ：

彩色 MRF模型 夜间 Retinex

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摘要 ：

针对目前基于Retinex原理的图像增强技术在对夜间彩色图像处理中存在颜色失真、在高对比度边缘区域存在"光晕伪影"等问题,提出了一种基于引导滤波的Retinex快速夜间彩色图像增强的算法.该算法首先构造优化的颜色恢复函数,然后对夜间彩色图像在色调、饱和度、亮度(hue,saturation,value,HSV)颜色空间下的亮度图像采用具有边缘保持功能的引导滤波进行平滑处理,估计场景的光照分量,进而获得仅包含物体本身特性的反射分量图像,经过Gamma校正与颜色恢复后最终实现夜间彩色图像增强.实验结果表明,本文提出的算法增强效果显著、效率较高,同时具有颜色保真、抑制过增强和能较好保留边缘细节信息等...

关键词 ：

引导滤波 Retinex 夜间彩色图像 色调、饱和度、亮度(HSV) 图像增强

引用：

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摘要 ：

基于梯度零范数最小化的Retinex夜间图像增强方法属于夜间彩色图像处理技术领域，其特征在于，是一种基于改进的中心环绕的Retinex算法的、同时通过最小化梯度幅值的零范数达到平滑图像的单幅夜间彩色图像增强方法，其中：引入x, y两个方向的辅助变量来控制两幅图像的相似度，引入平滑项的自适应参数作为迭代变量，以便在其达到设定的最大值时实现梯度幅值的零范数最小化，得到估计的照度图像，再通过直方图压缩且换算后得到反射图像，再将经过Gamma校正后的反射图像、原图像亮度分量相融合后，得到增强后的反射图像。本发明在增强图像的同时有效地抑制了噪声，减少了图像失真，对图像细节的恢复和对比度的增强取得了较好效果。

引用：

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