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摘要 ：
为了明晰公路交通中典型风险场景,提高公路测试场景构建和公路安全分析的针对性和指导性.收集不同区域代表性省份5年约60 000条公路交通事故数据作为数据源,筛选确定关键分类变量,分别针对7类典型公路路段和路口开展典型交通冲突形式聚类分析,共获取16类典型风险场景,然后构建场景风险特征表征参数,针对典型风险场景的风险特征进行对比分析,进而深入分析道路和环境因素对场景事故数量和发生事故严重程度的影响特征.结果表明:路表情况、防护设施类型、交通信号方式、照明条件、天气和能见度等因素都对部分场景的风险度有较大影响,路面状况因素对场景风险度影响不大.
关键词 ：
公路典型风险场景 交通安全 K均值聚类 风险特征
引用：
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| GB/T 7714 | 胡伟超 , 陈艳艳 , 于鹏程 et al. 数据驱动的公路典型风险场景聚类与特征分析 [J]. | 科学技术与工程 , 2024 , 24 (8) : 3426-3433 . |
| MLA | 胡伟超 et al. "数据驱动的公路典型风险场景聚类与特征分析" . | 科学技术与工程 24 . 8 (2024) : 3426-3433 . |
| APA | 胡伟超 , 陈艳艳 , 于鹏程 , 于士杰 , 牛世峰 . 数据驱动的公路典型风险场景聚类与特征分析 . | 科学技术与工程 , 2024 , 24 (8) , 3426-3433 . |
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摘要 ：
驾驶风格是驾驶行为的外在表达,激进风格的驾驶员容易进行更为频繁的危险驾驶操作,加剧车辆之间的交互作用,影响换道安全.在换道动作执行前识别驾驶员的驾驶风格,可以通过个性化预警信息有效约束驾驶员行为.文中提出了一种网联环境下考虑换道博弈的驾驶风格在线识别方法SHAP-XGBoost,以期在换道意图期间完成驾驶风格的识别.首先,将换道意图期间换道车辆及其周围车辆的个体行为和博弈行为的波动程度作为输入特征变量,通过相关性分析、主成分分析以及4种不同聚类方法对驾驶风格进行标记;然后,利用提出的SHAP-XGBoost模型选择关键特征,以训练驾驶风格识别模型,并通过滑动窗口完成在线识别;最后,采用HighD数据进行实验.结果表明:与基于质心距离、连通性、密度分布的聚类方法相比,基于图论原理的谱聚类可以更好地根据输入特征变量的形态标记驾驶风格;利用SHAP-XGBoost模型及14个关键特征进行驾驶风格识别,可以在不损失准确率的同时提高在线识别效率,驾驶风格识别准确率高达99%;同时将个体特征和博弈特征作为模型的输入时,可以提升驾驶风格标记和识别的准确率.此研究成果可为个性化换道决策和预警提供支持.
关键词 ：
极端梯度提升树 智能交通 换道安全 驾驶风格识别
引用：
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| GB/T 7714 | 张云超 , 黄建玲 , 李永行 et al. 考虑换道博弈的驾驶风格在线识别方法 [J]. | 华南理工大学学报（自然科学版） , 2024 , 52 (4) : 126-137 . |
| MLA | 张云超 et al. "考虑换道博弈的驾驶风格在线识别方法" . | 华南理工大学学报（自然科学版） 52 . 4 (2024) : 126-137 . |
| APA | 张云超 , 黄建玲 , 李永行 , 陈艳艳 , 杨安安 , 张永男 . 考虑换道博弈的驾驶风格在线识别方法 . | 华南理工大学学报（自然科学版） , 2024 , 52 (4) , 126-137 . |
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摘要 ：
为了解呼和浩特大气污染防治效果,选取呼和浩特市2017-2022年的主要大气污染物、气象要素数据,对污染物浓度的年、月变化、浓度比值、相关性进行分析,利用后向轨迹聚类对2020年3月进行分析.分析结果表明:呼和浩特市2017-2022年空气质量为优、良的天数呈上升趋势.各污染物浓度年变化特征明显,各污染物的浓度变化趋势除O3均呈"U"形分布.PM2.5、PM10污染是呼和浩特市大气污染主要研究对象,PM2.5/PM10的值有明显的月变化特征,5月份为全年最低值.PM2.5和PM10高度相关性,而NO2和SO2与PM2.5、PM10均呈现正相关性.受气象要素影响,PM2.5和PM10污染物浓度变化趋势为夏低冬高,7、8月降雨量大,有利于空气质量改善,降水可带走、稀释更多的污染物.而后向轨迹聚类分析得4条气团运输路径,主要气团来自东北方向,途经内蒙西部等地区,少部分来自中国大陆地区.研究结果可以为呼和浩特大气污染防治提供依据.
关键词 ：
颗粒物 空气质量 气象条件 PM2.5
引用：
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| GB/T 7714 | 张嘉月 , 康娜 , 于学普 et al. 呼和浩特市大气污染特征及气象条件影响分析 [J]. | 科学技术与工程 , 2024 , 24 (3) : 1292-1300 . |
| MLA | 张嘉月 et al. "呼和浩特市大气污染特征及气象条件影响分析" . | 科学技术与工程 24 . 3 (2024) : 1292-1300 . |
| APA | 张嘉月 , 康娜 , 于学普 , 卢士庆 , 程昊 , 祝颖 et al. 呼和浩特市大气污染特征及气象条件影响分析 . | 科学技术与工程 , 2024 , 24 (3) , 1292-1300 . |
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摘要 ：
为解决低客流传统公交线路运营效率低的问题,考虑低客流公交线路客流时空特性,提出了采用传统公交与需求响应公交(demand response transit,DRT)相结合的组合运营模式:全时段传统公交模式(M1)、分时段传统公交+DRT模式(M2)全时段DRT模式(M3)的优化思路.分析了不同运营模式的要素,考虑乘客空间、时间特征,构建基于三维时空聚类的站点规划模型;考虑车辆行驶成本、乘客时间成本,以总班次运营成本最小为目标,构建了带有时间窗的灵活型DRT线路与调度规划模型,运用遗传算法进行求解.以北京市某公交线路进行仿真实证,仿真结果表明:M2相比M1、M3分别降低了9.0％、23.0％的运营成本.研究可针对低客流公共交通服务的运营方案制定与优化提供技术参考.
关键词 ：
组合运营模式 低客流公交 需求响应公交 三维时空聚类 交通工程
引用：
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| GB/T 7714 | 韩艳 , 果林峰 , 赵昊 . 低客流公交运营模式优化方法 [J]. | 重庆交通大学学报（自然科学版） , 2024 , 43 (4) : 60-66 . |
| MLA | 韩艳 et al. "低客流公交运营模式优化方法" . | 重庆交通大学学报（自然科学版） 43 . 4 (2024) : 60-66 . |
| APA | 韩艳 , 果林峰 , 赵昊 . 低客流公交运营模式优化方法 . | 重庆交通大学学报（自然科学版） , 2024 , 43 (4) , 60-66 . |
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摘要 ：
为合理评估危险货物运输驾驶人驾驶过程中的风险倾向,建立危险货物运输驾驶人风险倾向聚类及辨识体系,以动态监控系统中记录的驾驶人实时违规预警数据为基础,选取可能引发交通冲突的安全关键事件为特征参数,利用探索性因子分析方法实现指标降维,提取驾驶人风险倾向主因子,并通过K-means算法聚类不同风险倾向的驾驶人,最后基于聚类结果监督训练随机森林模型,辨识未知驾驶人的风险倾向.结果表明,利用选取的8类安全关键事件特征参数,可以将驾驶人风险倾向划分为攻击驾驶倾向、鲁莽驾驶倾向、驾驶分神倾向和驾驶疲劳倾向,且可以识别风险较低的驾驶人,基于随机森林模型的驾驶人风险倾向识别准确率为88.68％,可以较好地实现危险货物运输驾驶人风险倾向辨识.研究结果为危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别提供了方法依据.
关键词 ：
安全关键事件(SCEs) 驾驶人 安全工程 探索性因子分析 随机森林(RF) 风险倾向 危险货物运输
引用：
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| GB/T 7714 | 沈小燕 , 韩小强 , 羊家豪 et al. 危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别模型研究 [J]. | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (4) : 1531-1538 . |
| MLA | 沈小燕 et al. "危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别模型研究" . | 安全与环境学报 24 . 4 (2024) : 1531-1538 . |
| APA | 沈小燕 , 韩小强 , 羊家豪 , 郭丹 , 陈煜 , 董相勇 . 危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别模型研究 . | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (4) , 1531-1538 . |
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摘要 ：
为了解决道路交叉口安全问题,全面了解道路交叉口安全设施研究进展,对相关领域研究进行了总体综述.从典型交叉口场景安全设施的研究现状出发,聚焦交通安全风险隐患及事故与设施关联关系,以国内外现有的相关文献、标准规范和人因理论为指导,利用文献计量法和科学知识图谱法,多角度探究交叉口安全设施领域的发展历程及整体分布特征.结果表明,面向人因需求的安全设施有助于降低事故严重程度,目前国内外交通安全设施设置存在差异,国内可基于可视化聚类群集挖掘出国内痛点问题,借鉴国外"以道路场景为导向"的设计理念和"以人为本"的设计思想加以优化.基于此,提出了数据驱动下面向人因全息感知驾驶模拟技术的交通安全设施设计优化一般性研究范式,以公路平面交叉口案例践行范式体系,支撑推广应用,促进交通安全设施精细化设计及系统性配套设置使用,进而提升道路安全管理水平及公众出行品质.
关键词 ：
驾驶模拟技术 文献计量学 交叉口安全设施 科学知识图谱 研究范式 研究综述
引用：
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| GB/T 7714 | 陈雅楠 , 赵晓华 , 李佳 et al. 基于科学知识图谱的道路交叉口安全设施设计综述及范式研究 [J]. | 北京工业大学学报 , 2024 , 50 (12) : 1501-1520 . |
| MLA | 陈雅楠 et al. "基于科学知识图谱的道路交叉口安全设施设计综述及范式研究" . | 北京工业大学学报 50 . 12 (2024) : 1501-1520 . |
| APA | 陈雅楠 , 赵晓华 , 李佳 , 王月佳 , 陶盼盼 , 刘保卫 . 基于科学知识图谱的道路交叉口安全设施设计综述及范式研究 . | 北京工业大学学报 , 2024 , 50 (12) , 1501-1520 . |
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摘要 ：
以北京市某大型机场航站楼为研究对象,应用皮尔逊相关分析、k均值聚类方法,对2020-2023年实测数据变化特性及其影响因素进行了分析研究,包括逐时电耗特性提取及其电耗强度指标构建.结果表明:航站楼电耗可分为3类,即与建筑规模相关的基础电耗量、与旅客吞吐量相关的变动电耗量Ⅰ,以及与室外气象条件和旅客吞吐量相关的变动电耗量Ⅱ;k均值聚类分析结果反映了部分设计客流负荷对航站楼主要用电设备系统运行方式及其电耗特性的影响规律,可将日旅客吞吐量分为4级.基于这些分析结果,进一步给出了航站楼日总电耗强度及CO2排放指标的试算值.研究结果可为合理确定各分项用电设备系统的电耗强度降低目标提供参考.
关键词 ：
电耗强度 CO2排放 航站楼 皮尔逊相关分析 机场 指标 k均值聚类 电耗特性
引用：
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| GB/T 7714 | 管冬亚 , 陈超 , 孙永祥 et al. 大型机场航站楼逐时电耗特性及电耗强度 [J]. | 暖通空调 , 2024 , 54 (8) : 108-114,150 . |
| MLA | 管冬亚 et al. "大型机场航站楼逐时电耗特性及电耗强度" . | 暖通空调 54 . 8 (2024) : 108-114,150 . |
| APA | 管冬亚 , 陈超 , 孙永祥 , 乔鹏 , 简毅文 , 康春华 et al. 大型机场航站楼逐时电耗特性及电耗强度 . | 暖通空调 , 2024 , 54 (8) , 108-114,150 . |
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摘要 ：
在城市供水管线更新维护实践中,若按照管材、直径和建设年代等物理属性划分改造管线组,相同管线组内通常包括许多在空间上分散、长短不一的孤立管线,更换这些管线需要频繁的服务中断和额外的资源维修成本.为了减少更换方案中分散的孤立管线数,提出一种基于空间聚类划分管线组的管线优化改造框架.该框架根据管线破损点的空间自相关分析划分空间网格,然后将网格内的管线进一步按管径分组,构成待更换的候选管线组;利用基因表达式编程方法,以及管径、管龄和管长属性参数建立管线破损数失效模型,预测管线组未来的破损数;以最小化破损数为目标函数,年度预算为约束条件,建立管线优化改造的数学模型.将该方法应用于实例管网,对比了空间聚类、属性聚类、基于风险排序3 种不同方法得到的管线更换方案;结果表明,与其他2 种方法相比,基于空间聚类的方法将空间分散的孤立管线数分别减少36.7%和64.6%.该框架可为制定更具成本效益的供水管线改造方案提供参考.
关键词 ：
空间聚类 更新改造 供水管网 优化模型 失效模型 管线分组
引用：
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| GB/T 7714 | 吴珊 , 朱熹微 , 侯本伟 . 基于空间聚类的供水管线优化改造 [J]. | 北京工业大学学报 , 2024 , 50 (12) : 1468-1476 . |
| MLA | 吴珊 et al. "基于空间聚类的供水管线优化改造" . | 北京工业大学学报 50 . 12 (2024) : 1468-1476 . |
| APA | 吴珊 , 朱熹微 , 侯本伟 . 基于空间聚类的供水管线优化改造 . | 北京工业大学学报 , 2024 , 50 (12) , 1468-1476 . |
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摘要 ：
针对在深度聚类中基于图卷积网络(graph convolutional network,GCN)编码图结构信息的方法存在过拟合的问题,提出一种通过对比学习将图邻接关系融合到传统深度网络中对图结构进行编码的方法.首先,该方法中使用自动编码器(auto-encoder,AE)来学习节点特征的深层次潜在表示;然后,通过对比学习从图关系中学习有区分性的节点表示,同时设计了更细致的节点间影响力关系,从而为对比学习提供有力的正负样本选择依据;最后,通过自监督的方式训练网络以实现聚类任务.在6 个基准数据集上进行了大量实验,结果表明,提出的方法显著地提高了聚类精度.
关键词 ：
自监督 GCN) 对比学习 自动编码器(auto-encoder AE) 图关系 图卷积网络(graph convolutional network 节点聚类
引用：
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| GB/T 7714 | 孙艳丰 , 杜鹏飞 . 基于图关系选择的深度聚类网络 [J]. | 北京工业大学学报 , 2024 , 50 (12) : 1428-1436 . |
| MLA | 孙艳丰 et al. "基于图关系选择的深度聚类网络" . | 北京工业大学学报 50 . 12 (2024) : 1428-1436 . |
| APA | 孙艳丰 , 杜鹏飞 . 基于图关系选择的深度聚类网络 . | 北京工业大学学报 , 2024 , 50 (12) , 1428-1436 . |
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摘要 ：
为了提高无标签场景下特征选择的准确率和稳定性,提出一种基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法.特征聚类将相似性较高的特征聚成一类,然后结合等距映射和稀疏系数矩阵定义新的特征得分计量函数.该函数对各特征簇中的特征进行打分,选择出每个类簇中得分最高的代表特征,构成特征子集.在 14 个广泛应用的数据集上的实验结果表明:本文所提算法能够选择出具有强分类能力的特征,且算法具有很强的泛化性.
关键词 ：
高维特征 多源数据集 等距映射 特征聚类 特征选择方法 无标签场景
引用：
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| GB/T 7714 | 段立娟 , 郭亚静 , 解晨瑶 et al. 基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法 [J]. | 北京工业大学学报 , 2024 , 50 (3) : 325-332 . |
| MLA | 段立娟 et al. "基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法" . | 北京工业大学学报 50 . 3 (2024) : 325-332 . |
| APA | 段立娟 , 郭亚静 , 解晨瑶 , 张文博 . 基于特征聚类和等距映射的无监督特征选择算法 . | 北京工业大学学报 , 2024 , 50 (3) , 325-332 . |
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