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低碳目标下的大型地下空间施工方案智能优化方法
期刊论文 | 2024 , 54 (5) , 25-32 | 工业建筑
Abstract & Keyword Cite

Abstract :

大型地下空间的建设是建筑行业转型升级的重要领域.在大型地下空间的施工过程中,如何获取最优化的施工方案,到达绿色环保的目标是亟待解决的问题.以低碳为 目标,本研究提出了大型地下空间施工智能优化方法.根据碳排放量的计算方法形成了施工方案优化架构,获取了影响施工能耗的关键因素.基于关键因素的分析,明确了各类构件和施工路径对碳排放的影响机制.在改进的Dijkstra算法的驱动下形成了施工路径的智能优化方法.在此基础上,基于遗传算法优化的BP神经网络形成了碳排放与施工方案的耦合关系.在低碳目标下精准获取最优化的施工方案.以城市副中心三大建筑共享配套设施项目施工现场为例进行案例分析,验证所提出方法的可行性.并通过分析施工碳排放,形成了最佳施工路径.

Keyword :

施工方案 碳排放 智能优化 大型地下空间

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GB/T 7714 宋天帅 , 俞财照 , 秦彦龙 et al. 低碳目标下的大型地下空间施工方案智能优化方法 [J]. | 工业建筑 , 2024 , 54 (5) : 25-32 .
MLA 宋天帅 et al. "低碳目标下的大型地下空间施工方案智能优化方法" . | 工业建筑 54 . 5 (2024) : 25-32 .
APA 宋天帅 , 俞财照 , 秦彦龙 , 史国梁 , 刘占省 , 周恩恺 . 低碳目标下的大型地下空间施工方案智能优化方法 . | 工业建筑 , 2024 , 54 (5) , 25-32 .
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基于ELM-AE和BP的极限学习机特征表示方法
期刊论文 | 2024 , 39 (1) , 37-41 | 北京信息科技大学学报(自然科学版)
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Abstract :

基于极限学习机自编码器(extreme learning machine based autoencoder,ELM-AE)和误差反向传播(back propagation,BP)算法,针对ELM提出了一种改进的特征表示方法.首先,使用ELM-AE以无监督的方式学习紧凑的特征表示,即ELM-AE输出权重;其次,利用ELM-AE输出权重来初始化BP神经网络的输入权重,然后对BP网络进行监督训练;最后,用微调的BP网络输入权重初始化ELM的输入权重参数.在MNIST数据集上的实验结果表明,采用BP算法对ELM-AE学习的参数进行约束,可以得到更紧凑且具有判别性的特征表示,有助于提高ELM的性能.

Keyword :

极限学习机 极限学习机自编码器 误差反向传播

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GB/T 7714 苗军 , 刘晓 , 常艺茹 et al. 基于ELM-AE和BP的极限学习机特征表示方法 [J]. | 北京信息科技大学学报(自然科学版) , 2024 , 39 (1) : 37-41 .
MLA 苗军 et al. "基于ELM-AE和BP的极限学习机特征表示方法" . | 北京信息科技大学学报(自然科学版) 39 . 1 (2024) : 37-41 .
APA 苗军 , 刘晓 , 常艺茹 , 乔元华 . 基于ELM-AE和BP的极限学习机特征表示方法 . | 北京信息科技大学学报(自然科学版) , 2024 , 39 (1) , 37-41 .
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基于多目标粒子群优化的污水处理系统自适应评判控制
期刊论文 | 2024 , 46 (5) , 908-917 | 工程科学学报
Abstract & Keyword Cite

Abstract :

考虑到城市污水处理系统存在保证出水水质达标和降低能耗的需要,将其运行过程视为一个多目标优化控制问题.针对此问题,提出一种基于多目标粒子群优化(Multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法的污水处理系统自适应评判控制方案,该方案分为上层优化和底层跟踪控制两部分.首先,污水处理过程存在非线性、多变量、大时变等特点,结合数据驱动思想对入水及出水组分数据进行分析,构建关于出水水质和运行能耗的多目标优化模型.采用径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络进行建模,并与反向传播(Back propagation,BP)神经网络进行了对比.然后,结合MOPSO算法强大的优化能力,采用MOPSO算法对优化目标进行求解,并设计一个决策方式从最优解集中选出偏好解,作为溶解氧与硝态氮浓度的最优设定值.接下来,底层跟踪控制部分采用基于自适应动态规划的辅助控制器对比例-积分-微分算法的控制策略进行补充,弥补了传统控制算法自适应能力差的不足.此外,比例-积分-微分算法也为自适应动态规划算法提供了初始的稳定控制策略,克服了学习算法前期控制效果差的缺陷,保证了污水处理过程的安全性和可靠性.最终,该控制器成功实现了对最优设定值的跟踪控制.将所提算法在污水处理基准仿真平台上进行验证,结果表明所提算法能有效地提高污水处理过程的运行性能,不仅能保证出水水质达标,同时能有效地降低污水处理过程产生的能耗.

Keyword :

神经网络 污水处理 自适应评判 跟踪控制 多目标优化

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GB/T 7714 王鼎 , 赵慧玲 , 李鑫 . 基于多目标粒子群优化的污水处理系统自适应评判控制 [J]. | 工程科学学报 , 2024 , 46 (5) : 908-917 .
MLA 王鼎 et al. "基于多目标粒子群优化的污水处理系统自适应评判控制" . | 工程科学学报 46 . 5 (2024) : 908-917 .
APA 王鼎 , 赵慧玲 , 李鑫 . 基于多目标粒子群优化的污水处理系统自适应评判控制 . | 工程科学学报 , 2024 , 46 (5) , 908-917 .
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一种基于BP神经网络预测电池现有状态健康度的方法 incoPat
专利 | 2023-03-16 | CN202310272052.3
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Abstract :

一种基于BP神经网络算法预测电池现有状态健康度的方法,属于电池预测领域。包括以下步骤:健康电池的检测、对数据的处理和定义、实际待测电池的随机测试及数据处理、BP神经网络模型的建立及预测、实际电池的健康度计算,本发明在建立完整的电池测试数据的基础上,构建不同倍率的完整的电池充/放电数据,在结合BP神经网络算法后能够针对不同状态属性的电池构建专属的神经网络数据集,并应用与实际电池各项属性预测中,准确率高,实用性强。

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GB/T 7714 金玉红 , 汪浩 , 李乐园 et al. 一种基于BP神经网络预测电池现有状态健康度的方法 : CN202310272052.3[P]. | 2023-03-16 .
MLA 金玉红 et al. "一种基于BP神经网络预测电池现有状态健康度的方法" : CN202310272052.3. | 2023-03-16 .
APA 金玉红 , 汪浩 , 李乐园 , 张建华 , 张倩倩 , 刘晶冰 . 一种基于BP神经网络预测电池现有状态健康度的方法 : CN202310272052.3. | 2023-03-16 .
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基于最大均值差异迁移学习的飞机燃油泵故障诊断
期刊论文 | 2023 , 47 (10) , 62-69 | 液压与气动
Abstract & Keyword Cite

Abstract :

燃油泵是飞机燃油系统的核心部件.燃油泵的工作环境恶劣,一旦发生故障,会对飞机的飞行安全造成严重的后果,所以对飞机燃油泵进行故障诊断至关重要.现阶段飞机燃油泵故障存在一些问题,如故障较为随机,故障数据稀缺等.针对这些问题,提出了基于深度迁移学习的飞机燃油泵故障诊断算法.首先,将飞机燃油泵和其他结构相似泵的数据分别作为目标数据和训练数据,利用小波包分解,对两种泵的原始数据进行特征提取.其次,对分解后的两种故障数据进行过采样处理,增加数据量.使用最大均值差异算法(MMD)作为衡量域损失的度量,并将其嵌入到1维卷积神经网络(CNN)结构中.使用该算法对数据进行训练,最终完成故障分类.实验结果表明,该算法相对于BP神经网络、LSTM以及CNN有更好的准确性.

Keyword :

最大均值差异 迁移学习 故障诊断 飞机燃油泵

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GB/T 7714 刘振 , 张小军 , 潘俊 et al. 基于最大均值差异迁移学习的飞机燃油泵故障诊断 [J]. | 液压与气动 , 2023 , 47 (10) : 62-69 .
MLA 刘振 et al. "基于最大均值差异迁移学习的飞机燃油泵故障诊断" . | 液压与气动 47 . 10 (2023) : 62-69 .
APA 刘振 , 张小军 , 潘俊 , 叶茂 , 苗扬 . 基于最大均值差异迁移学习的飞机燃油泵故障诊断 . | 液压与气动 , 2023 , 47 (10) , 62-69 .
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基于变分模态的支柱瓷绝缘子损伤识别方法
期刊论文 | 2022 , 41 (5) , 69-74 | 浙江电力
Abstract & Keyword Cite

Abstract :

针对支柱瓷绝缘子振动声学检测信号识别难的问题,提出了一种基于变分模态分解算法的支柱瓷绝缘子损伤BP(反向传播)神经网络识别方法.首先,搭建声振动测试系统并采集完好和带缺陷瓷绝缘子的声振动信号;然后,使用变分模态法对其进行分解及重构,剔除信号的噪声及冗余分量;最后,分别将原始信号及变分模态分解重构后的声信号输入BP神经网络进行损伤识别比较,发现变分模态分解处理后的重构信号验证组识别率得到明显提升.分析表明提出的方法可自动提取并识别声信号,具有正确率高、受干扰噪声影响小等特点.研究工作将为支柱瓷绝缘子的损伤识别提供可行的技术方案.

Keyword :

损伤识别 瓷绝缘子 变分模态算法 BP神经网络

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GB/T 7714 罗宏建 , 张杰 , 赵洲峰 et al. 基于变分模态的支柱瓷绝缘子损伤识别方法 [J]. | 浙江电力 , 2022 , 41 (5) : 69-74 .
MLA 罗宏建 et al. "基于变分模态的支柱瓷绝缘子损伤识别方法" . | 浙江电力 41 . 5 (2022) : 69-74 .
APA 罗宏建 , 张杰 , 赵洲峰 , 焦敬品 . 基于变分模态的支柱瓷绝缘子损伤识别方法 . | 浙江电力 , 2022 , 41 (5) , 69-74 .
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带基数约束的次模+超模(BP)函数最大化问题的流
期刊论文 | 2022 , 26 (1) , 85-98 | 运筹学学报
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Abstract :

本文研究在基数约束下具有单调性的次模+超模函数最大化问题的流模型.该问题在数据处理、机器学习和人工智能等方面都有广泛应用.借助于目标函数的收益递减率(γ),我们设计了单轮读取数据的过滤-流算法,并结合次模、超模函数的全局曲率(kg)得到算法的近似比为min{(1-ε)γ/2γ,1-γ/2γ(1-κg)2}.数值实验验证了过滤-流算法对BP最大化问题的有效性并且得出:次模函数和超模函数在同量级条件下,能保证在较少的时间内得到与贪婪算法相同的最优值.

Keyword :

BP-函数最大化 基数约束 全局曲率 边际收益递减率 流算法

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GB/T 7714 连月芳 , 张真宁 , 赵中睿 et al. 带基数约束的次模+超模(BP)函数最大化问题的流 [J]. | 运筹学学报 , 2022 , 26 (1) : 85-98 .
MLA 连月芳 et al. "带基数约束的次模+超模(BP)函数最大化问题的流" . | 运筹学学报 26 . 1 (2022) : 85-98 .
APA 连月芳 , 张真宁 , 赵中睿 , 堵丁柱 . 带基数约束的次模+超模(BP)函数最大化问题的流 . | 运筹学学报 , 2022 , 26 (1) , 85-98 .
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基于改进组合赋权与区间灰色关联法的滑坡治理方案优选研究
期刊论文 | 2021 , 52 (06) , 171-177 | 水利水电技术(中英文)
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Abstract :

为了对滑坡灾害进行科学治理与方案优选,从经济合理性、技术可行性与环境影响性三个维度构建滑坡治理决策系统,提出适用于研究区滑坡灾害治理方案的区间指标类型。同时,针对区间指标属性权重未知的情景,首先利用AHP-熵权组合赋权法来确定指标权重值,并采用BP神经网络赋权算法进行网络训练学习与修正改进;其次将各治理方案换成与理想治理方案的区间相离度后,进而得到基于相离度的灰色关联度综合评价值;然后依据综合评价值大小排序进行方案优选;最后通过实例验证了该方法的可靠性与合理性。

Keyword :

灰色关联法 方案优选 改进组合赋权 区间数 滑坡灾害

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GB/T 7714 王飞 , 王威 . 基于改进组合赋权与区间灰色关联法的滑坡治理方案优选研究 [J]. | 水利水电技术(中英文) , 2021 , 52 (06) : 171-177 .
MLA 王飞 et al. "基于改进组合赋权与区间灰色关联法的滑坡治理方案优选研究" . | 水利水电技术(中英文) 52 . 06 (2021) : 171-177 .
APA 王飞 , 王威 . 基于改进组合赋权与区间灰色关联法的滑坡治理方案优选研究 . | 水利水电技术(中英文) , 2021 , 52 (06) , 171-177 .
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基于GPS数据的出租车出行需求预测研究 CSCD
期刊论文 | 2021 , 39 (5) , 128-136 | 交通信息与安全
Abstract & Keyword Cite

Abstract :

近年来"网约车"数量越来越多,"网约车"等待时间长与载客热区需求大等问题也逐步显现,乘车体验亟需改善.在成都市出租车GPS数据的基础上,研究出租车出行分布规律,划分工作日为早、晚、夜高峰相关时段,引入k-距离曲线改进DBSCAN空间聚类算法,对出租车上下客点进行聚类分析,并用数据挖掘得出载客热区.采用BP神经网络预测载客热区的出行需求,预测结果表明,早高峰时段BP神经网络模型的MAPE分别较随机森林模型、岭回归模型提高了3.25%和5.87%,晚高峰时段提高了2.98%和4.32%、夜高峰时段提高了1.44%和2.58%,验证了BP神经网络在出租车需求预测方面的可行性.

Cite:

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GB/T 7714 孙立山 , 贾琳 , 魏中华 et al. 基于GPS数据的出租车出行需求预测研究 [J]. | 交通信息与安全 , 2021 , 39 (5) : 128-136 .
MLA 孙立山 et al. "基于GPS数据的出租车出行需求预测研究" . | 交通信息与安全 39 . 5 (2021) : 128-136 .
APA 孙立山 , 贾琳 , 魏中华 , 李俊峰 . 基于GPS数据的出租车出行需求预测研究 . | 交通信息与安全 , 2021 , 39 (5) , 128-136 .
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案例推理分类器的权重分配及案例库维护方法 CSCD
期刊论文 | 2021 , 41 (4) , 1071-1077 | 计算机应用
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Abstract :

由于特征权重分配以及案例库维护对案例推理(CBR)分类器的性能有重要影响,提出了用蚁狮(ALO)算法来分配权重且用高斯混合模型的期望最大化算法(GMMEM)进行案例库维护的案例推理算法模型——AGECBR(Ant Lion and Expectation Maximization of Gaussian Mixture Model Case-Based Reasoning).首先采用蚁狮算法对特征权重进行分配,在这个过程中将案例推理分类准确率作为蚁狮算法对特征权重进行迭代寻优的适应度函数,以此实现特征权重的优化分配;然后,使用高斯混合模型的期望最大化算法对案例库中的各案例进行聚类分析,并删除其中的噪声案例和冗余案例,从而实现案例库的维护.在UCI标准数据集上进行了实验,所提模型AGECBR比反向传播(BP)、k-近邻(kNN)等分类算法平均分类准确率提升了3.83~5.44个百分点.实验结果表明,AGECBR能够使案例推理分类准确率得到有效改进.

Keyword :

案例库维护 权重分配 蚁狮算法 分类器 案例推理

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GB/T 7714 严爱军 , 魏志远 . 案例推理分类器的权重分配及案例库维护方法 [J]. | 计算机应用 , 2021 , 41 (4) : 1071-1077 .
MLA 严爱军 et al. "案例推理分类器的权重分配及案例库维护方法" . | 计算机应用 41 . 4 (2021) : 1071-1077 .
APA 严爱军 , 魏志远 . 案例推理分类器的权重分配及案例库维护方法 . | 计算机应用 , 2021 , 41 (4) , 1071-1077 .
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