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孙光民 (孙光民.) (学者:孙光民) | 关世奎 (关世奎.) | 李煜 (李煜.) | 郑鲲 (郑鲲.) | 刘军华 (刘军华.)

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摘要:

试卷上手写文本的检测是智能阅卷中的一个重要环节.为了提高试卷上手写文本检测效果特别是解决检测过程中手写体和印刷体容易混淆的问题,文中提出一种基于CTPN的改进算法,使用多层卷积网络提取特征以提升检测能力,设计了一种双线性池化模块进一步提取高阶特征来区分手写体和印刷体.经实验验证,文中所提出的算法可以准确地检测试卷上的手写文本,具有良好的检测能力.

关键词:

CTPN 双线性池化 手写文本检测 智能阅卷

作者机构:

  • [ 1 ] [孙光民]北京工业大学
  • [ 2 ] [关世奎]北京工业大学
  • [ 3 ] [李煜]北京工业大学
  • [ 4 ] [郑鲲]北京工业大学
  • [ 5 ] [刘军华]北京工业大学

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来源 :

信息技术

ISSN: 1009-2552

年份: 2020

期: 9

卷: 44

页码: 94-98

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