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[期刊论文]
纵向数据下均值协方差联合建模中的ARMA Cholesky因子模型
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在广义估计方程框架下,发展了一类灵活的回归模型来参数化协方差结构.通过合并广泛使用的修正的Cholesky分解和滑动平均Cholesky分解,得到自回归滑动平均Cholesky分解.该分解能够参数化更一般的协方差结构,且其输入具有清晰的统计解释.对这些输入建立回归模型,并利用拟Fisher迭代算法估计回归系数.均值和协方差模型中的参数估计皆具有相合性和渐近正态性.最后通过模拟研究考察了所提方法的有限样本表现.
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来源 ：
数学的实践与认识
ISSN： 1000-0984
年份： 2020
期： 1
卷： 50
页码： 183-187
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