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作者:

韩瑞昕 (韩瑞昕.)

收录:

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摘要:

搜索引擎作为互联网信息获取的入口,实现高效、准确的信息获取非常重要,爬虫作为搜索引擎的上游,其重要性不言而喻,特别是大数据时代信息更新频繁,如何在第一时间获取新闻是实现爬虫时效性的重要因素.为了充分利用有限资源,提升带宽利用率,设计一种基于历史数据预测的爬虫调度算法.该算法通过抓取网站历史,更新频次积累数据,使用随机森林回归建立模型,并在系统中实现爬虫调度.实验结果表明,该策略在抓取新链的命中率上提升了46%,平均成本降低了11%,平均抓取延时降低了14%.

关键词:

回归预测 搜索引擎 爬虫调度 随机森林

作者机构:

  • [ 1 ] [韩瑞昕]北京工业大学

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来源 :

软件导刊

ISSN: 1672-7800

年份: 2020

期: 1

卷: 19

页码: 108-112

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