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苗红 (苗红.) | 王艳 (王艳.) | 黄鲁成 (黄鲁成.) (学者:黄鲁成) | 吴菲菲 (吴菲菲.) | 李欣 (李欣.)

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摘要:

[目的/意义]针对技术融合趋势研究缺乏将技术与功能结合的有效方法体系,导致技术融合目标导向性不强、研究结论可实践性弱、预测存在滞后性等问题,该文提出一种面向功能的技术融合趋势研究框架.[方法/过程]首先,利用SAO(Subject-Action-Object)与TRT(Technology-Relationship-Technology)结构中的目的关系挖掘技术解决方案与功能信息;其次,采用Doc2Vec和改进的K-means算法对功能进行聚类,实现面向功能的融合技术解决方法获取;最后,结合专家知识界定技术方案所属IPC,并根据ISI-OST-INPI分类体系划分技术类别,分析技术融合趋势.[结果/结论]以老年智能可穿戴技术为研究对象的实证结果显示,该方法有助于发现面向同一功能的主要融合技术类别,识别融合过程中的核心技术、衰退型技术,预测具有融合潜力的新兴技术和前沿技术;该研究框架增强了技术融合趋势判断的实践意义,预测更具前瞻性.

关键词:

Doc2Vec K-means SAO结构 TRT结构 技术融合 老年智能可穿戴

作者机构:

  • [ 1 ] [苗红]北京工业大学
  • [ 2 ] [王艳]北京工业大学
  • [ 3 ] [黄鲁成]北京工业大学
  • [ 4 ] [吴菲菲]北京工业大学
  • [ 5 ] [李欣]北京工业大学

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来源 :

情报杂志

ISSN: 1002-1965

年份: 2020

期: 5

卷: 39

页码: 51-58

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