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单晓红 (单晓红.) | 庞世红 (庞世红.) | 刘晓燕 (刘晓燕.) | 杨娟 (杨娟.)

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摘要:

[目的/意义]互联网的开放式传播给网络舆情的监管和治理带来困难.准确地预测网络舆情事件能够帮助政府等相关部门及时、有针对性地采取引导措施,控制网络舆情的传播.[方法/过程]首先采集网络舆情数据构建事理图谱,通过改进聚类算法实现舆情事件泛化,构建抽象事理图谱.根据抽象事理图谱中事件演化方向和概率大小,预测网络舆情事件.[结果/结论]医疗网络舆情实证结果表明,该方法可以较好地预测舆情事件,准确率达到72.03%.网络舆情事件预测有效地补充了现有网络舆情预测研究仅关注热度、情感和话题的不足,为更精准地实现网络舆情治理提供了支持.

关键词:

Word2vec 事件泛化 事件预测 事理图谱 改进kmeans聚类 网络舆情

作者机构:

  • [ 1 ] [单晓红]北京工业大学
  • [ 2 ] [庞世红]北京工业大学
  • [ 3 ] [刘晓燕]北京工业大学
  • [ 4 ] [杨娟]北京工业大学

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来源 :

情报理论与实践

ISSN: 1000-7490

年份: 2020

期: 10

卷: 43

页码: 165-170,156

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