• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

林岚 (林岚.) | 张格 (张格.) | 吴水才 (吴水才.) (学者:吴水才)

收录:

CQVIP

摘要:

介绍了超声在甲状腺结节诊断中的应用价值以及传统机器学习在甲状腺结节良恶性分类中的应用优势和局限性.综述了基于深度学习的甲状腺超声图像结节良恶性分类的研究成果和进展,分析了研究中存在的问题.指出了基于不同视角的多网络超声特征融合、深度特征与传统特征的多网络融合以及三维超声的采集和三维深度网络的应用等是该领域未来的发展方向.

关键词:

卷积神经网络 深度学习 深度置信网络 甲状腺结节 结节分类 计算机辅助诊断 超声

作者机构:

  • [ 1 ] [林岚]北京工业大学
  • [ 2 ] [张格]北京工业大学
  • [ 3 ] [吴水才]北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

来源 :

医疗卫生装备

ISSN: 1003-8868

年份: 2020

期: 6

卷: 41

页码: 93-98

被引次数:

WoS核心集被引频次:

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: -1

中文被引频次:

近30日浏览量: 1

归属院系:

在线人数/总访问数:165/3611468
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司