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常鹏 (常鹏.) | 乔俊飞 (乔俊飞.) (学者:乔俊飞) | 张祥宇 (张祥宇.) | 王普 (王普.)

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摘要:

工业大肠杆菌制备过程具有非线性和非高斯性共存的特征,导致难以对故障源进行有效定位,针对这个问题,提出一种基于多向核熵独立元分析(MKEICA)的过程监测方法;同时针对传统低阶监控统计量(T2, I2和SPE)无法得到非高斯信息的不足提出了四阶累积监控统计量的方法;其次通过对四阶累积监控量进行推导,得到故障产生的原因.最后将其应用在实际的工业过程并与多向核独立元分析(MKICA)监测模型进行对比验证该方法的可行性及有效性.

关键词:

多向核独立成分分析 故障监测 四阶累积分析 多向核主成分分析 多向核熵独立成分分析

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学信息学部
  • [ 2 ] 北京工业大学计算智能和智能系统北京市重点实验室
  • [ 3 ] 北京工业大学数字社区教育部工程研究中心

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来源 :

控制理论与应用

年份: 2020

期: 03

卷: 37

页码: 667-675

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