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梁泉 (梁泉.) | 翁剑成 (翁剑成.) | 周伟 (周伟.) | 荣建 (荣建.) (学者:荣建)

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摘要:

从个体角度获取公共交通通勤乘客出行行为特征,有助于更准确地把握公交总体出行规律,更好地满足乘客的出行需求.基于公共交通刷卡数据与线站数据,针对公交通勤出行个体,借助图谱可视化表达优势,研究形成了以横轴为时间序列轴、纵轴为位置轴、节点大小为方向角度的公共交通通勤乘客出行特征图谱构建方法.在此基础上,选用出行方式、方向、时间和线路等属性指标,采用结构相似度与最长公共子序列相结合的分析方法,实现了图谱相似性判定.以个体乘客一周的公共交通出行数据为例,验证了研究结果的合理性和有效性.研究结果能够直观反映个体出行过程,为出行特征表达与提取提供了新思路.

关键词:

个体特征 交通工程 特征图谱 相似性判别 通勤乘客

作者机构:

  • [ 1 ] [梁泉]交通运输部管理干部学院道路教研部,北京101601
  • [ 2 ] [翁剑成]交通运输部管理干部学院道路教研部,北京101601
  • [ 3 ] [周伟]北京工业大学
  • [ 4 ] [荣建]交通运输部管理干部学院道路教研部,北京101601

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来源 :

重庆交通大学学报(自然科学版)

ISSN: 1674-0696

年份: 2020

期: 8

卷: 39

页码: 6-13

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