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李晓理 (李晓理.) | 高杰 (高杰.) | 王康 (王康.)

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摘要:

微粉是钢铁废渣经过研磨后所形成的一种粉末,是一种高效且环保的建筑材料添加剂.在微粉生产过程中磨机进出口温度之间存在正相关的关系,但在正常工况下进口温度的升高将有助于提高产量,而出口温度的降低却有利于保证生产的安全性,因此温度设定值的求解将是一个多目标优化问题,较难获得最优值.从实际生产工况出发,采用非支配排序遗传算法Ⅱ、多目标粒子群优化算法和多目标灰狼优化算法多种多目标优化算法求解此问题,并进行对比分析获得最优可行解集.优化后得到的解集能更好的为温度的设定提供参考,从而提升产量与生产的安全.

关键词:

温度 环保 多目标优化 微粉 可行解 设定值

作者机构:

  • [ 1 ] [李晓理]北京工业大学信息学部,北京100124;计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124;数字社区教育部工程研究中心,北京100124;北京未来网络科技高精尖创新中心,北京100124
  • [ 2 ] [高杰]北京工业大学
  • [ 3 ] [王康]北京工业大学

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来源 :

控制理论与应用

ISSN: 1000-8152

年份: 2020

期: 2

卷: 37

页码: 275-282

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