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付琼霄 (付琼霄.) | 孙恩昌 (孙恩昌.) | 王倩雯 (王倩雯.) | 李萌 (李萌.) | 张延华 (张延华.)

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摘要:

针对基于软件定义网络(SDN)的数据中心中老鼠流带宽小、持续时间短且网络占比高、容易导致流表负载不均衡,而大象流容易引起链路负载不均衡的特点,本文提出一种高效的数据中心网络流表与链路联合均衡算法(JLBFTL).该算法将新到来的流量全默认为老鼠流,提出路径流表评价指标评价并选取路由路径,实现流表负载均衡;周期性监测网络中的流量,对新监测到的大象流,提出路径链路评价指标评价并选取路径,实现链路负载均衡.当网络中有大量突发流量时,可能导致部分链路负载过重,造成链路负载不均衡,此时,本文提出通过选择合适的大象流,利用备份路径和组表进行有效分流实现链路快速均衡.仿真结果表明,本文提出的JLBFTL算法与SRL+FlowFit、L2 RM算法相比,在丢包率、带宽利用率和吞吐量方面均有不同程度的改善,提高了网络性能.

关键词:

数据中心网络 流表负载均衡 链路负载均衡 软件定义网络(SDN)

作者机构:

  • [ 1 ] [付琼霄]北京工业大学信息学部信息与通信工程学院 北京100124
  • [ 2 ] [孙恩昌]北京工业大学信息学部信息与通信工程学院 北京100124
  • [ 3 ] [王倩雯]北京工业大学信息学部信息与通信工程学院 北京100124
  • [ 4 ] [李萌]北京工业大学信息学部信息与通信工程学院 北京100124
  • [ 5 ] [张延华]北京工业大学信息学部信息与通信工程学院 北京100124

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来源 :

高技术通讯

ISSN: 1002-0470

年份: 2020

期: 6

卷: 30

页码: 579-587

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