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基于协整分析的风电机组状态监测方法

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作者:

张彪 (张彪.) | 张超 (张超.) | 段皓然 (段皓然.) | 展开

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摘要:

针对风力发电机组SCADA系统受到环境及运行等因素影响[1],常常发生故障漏报和误报等问题,提出一种基于协整计算的风力发电机SCADA非平稳数据分析方法.风力发电机SCADA数据经协整计算可以获得附带风力发电机状态信息的残差,通过分析该协整残差可实现风力发电机的状态监测.取内蒙古包头市固阳县某风场1.5 MW双馈风电机组所采集的SCADA数据为研究对象,利用部分非平稳数据建立协整模型,并用一组正常运行数据以及一组已知齿轮箱故障数据对模型进行验证,结果表明,所提方法可有效抑制SCADA数据中由环境和运行引起的响应,准确识别风力发电机的运行状态,简单有效的实现风力发电机的状态监测.

关键词:

非平稳 协整分析 状态监测 风力发电机组

作者机构:

  • [ 1 ] [张彪]内蒙古科技大学
  • [ 2 ] [张超]内蒙古科技大学
  • [ 3 ] [段皓然]内蒙古科技大学
  • [ 4 ] [马芸婷]内蒙古科技大学
  • [ 5 ] [李建军]内蒙古科技大学
  • [ 6 ] [崔玲丽]北京工业大学

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来源 :

机械设计与研究

ISSN: 1006-2343

年份: 2020

期: 1

卷: 36

页码: 185-189,195

被引次数:

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