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人工智能时代的数据垄断与反垄断治理
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人工智能时代的数据垄断,具有隐蔽性、覆盖性与服务排他性等特征,在本质上表征为对数据的＂权力＂与＂利益＂的垄断。由于数据垄断对于数据服务者、参与者,以及相应的市场秩序存在危害,亟待从严控市场头雁、完善市场机制、建立监督平台和加强立法工作等方面进行数据治理,以规制社会成员负责任地享用数据。
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来源 ：
佛山科学技术学院学报(社会科学版)
年份： 2020
期： 04
卷： 38
页码： 22-27
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