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康文杰 (康文杰.) | 林岚 (林岚.) | 孙珅 (孙珅.) | 吴水才 (吴水才.) (学者:吴水才)

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摘要:

介绍了生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的基本模型和改进模型,综述了GAN在图像增广、跨模态生成、图像重建、图像分割、图像分类、目标检测等神经影像领域的应用,分析了GAN在神经影像领域应用中的优势和存在的问题,指出了GAN在神经影像领域的研究前景和未来的发展方向。

关键词:

判别模型 无监督学习 深度学习 生成对抗网络 生成模型 神经影像

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学生命科学与生物工程学院智能化生理测量与临床转化北京市国际科研合作基地

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来源 :

医疗卫生装备

年份: 2020

期: 09

卷: 41

页码: 87-93,108

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