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张会清 (张会清.) | 李泽锋 (李泽锋.)

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摘要:

针对污水处理厂化学除磷过程药耗较高的问题,提出一种基于规则自适应校正的除磷加药控制方法.在自适应规则库建立过程中,首先采用T-S模糊神经网络对影响出水总磷的水质情况进行分级,然后结合专家经验和进水流量制定自适应规则库,输出信号为加药频率基值.在反馈校正的设计过程中,采用基于遗传算法改进的PID对加药频率进行精准校正.经现场试验验证,本方法能在保证出水总磷达标前提下有效节省化学除磷药剂.

关键词:

除磷加药 规则自适应 反馈校正 模糊神经网络 污水处理

作者机构:

  • [ 1 ] [张会清]北京工业大学信息学部,北京 100124;数字社区教育部工程究中心,北京 100124;计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124
  • [ 2 ] [李泽锋]北京工业大学信息学部,北京 100124;数字社区教育部工程究中心,北京 100124;计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124

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来源 :

自动化技术与应用

ISSN: 1003-7241

年份: 2020

期: 2

卷: 39

页码: 18-23

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