网约车出行在城市公共出行服务中占有一定比例，其在机场、火车站等城市对外交通枢纽区域的停车行为引发了新的停车管理需求。为了深化研究网约车在枢纽区域的停车需求，本文以机场网约车的停车行为为研究对象，采用RP/SP相结合的方法，采集并分析停车行为数据，筛选停车行为的影响因素，依据效用理论，确定免费停车时长、停车费率等变量与停车选择概率之间的数学函数关系，建立停车效用最大化为目标的停车选择行为的BL模型。研究结果表明：停车费率、免费停车时长、停车点到航站楼距离、违停惩罚力度对网约车停车选择行为有显著影响。当停车费率　>　10元/小时且　20　min且　250　m时，网约车停车选择概率显著降低；违停惩罚措施对网约车停车选择行为有显著影响。该研究结果有助于优化管理策略，提高机场陆侧停车系统的运行效率，提高上下客效率，规范机场停车行为。