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提高接地电阻回归预测精度对智能建筑安全监测具有重要意义.介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)理论在接地电阻回归预测中的新应用,针对接地电阻值样本量小、非线性的特点,建立了基于LS-SVM的回归预测模型,通过参数调优得到最佳的惩罚因子与γ系数,并用多盘十进电阻器模拟接地电阻进行了验证.结果 表明,与SVM预测算法、二阶指数拟合法相比,LS-SVM回归预测算法提高了接地电阻值预测准确度,具有良好的泛化能力,均方根误差下降了8个数量级,确定系数提高了4.6％.
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