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作者:

谢琍 (谢琍.) | 唐甜 (唐甜.) | 王晓瑞 (王晓瑞.)

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CQVIP PKU CSSCI

摘要:

在线性空间自回归模型的研究中,本文首次提出了将三种惩罚LASSO,ALASSO,SCAN进行惩罚效果的比较;然后利用惩罚最小二乘进行参数估计,在三种惩罚函数下,进行了模拟分析,并且将三种惩罚估计与拟极大似然估计进行了比较,在实例分析中,针对美国的暴力犯罪问题,在加入空间因素后,讨论了本区域和周边环境的因素对暴力犯罪率的影响.在整理了美国各州的暴力犯罪数据后,我们发现仍然有59个自变量,利用三种惩罚函数,得出在各种惩罚下的压缩估计,经过进一步分析,得出了影响某一区域的暴力犯罪率的主要因素.

关键词:

三种惩罚 变量选择 暴力犯罪率 空间自回归模型

作者机构:

  • [ 1 ] [谢琍]北京工业大学
  • [ 2 ] [唐甜]北京工业大学
  • [ 3 ] [王晓瑞]北京工业大学

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来源 :

数理统计与管理

ISSN: 1002-1566

年份: 2019

期: 5

卷: 38

页码: 823-835

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