目的:设计一套基于LIDC/IDRI(Lung　Image　Database　Consortium/Image　Database　Resource　Initiative)影像数据库的专家诊断信息解读软件.方法:利用模块化、构建重用和面向对象的思想,基于Python编程语言、JavaScript网页编程语言、HTML和CSS,在PyCharm　2017平台下开发该软件,主要包括诊断信息解析和诊断信息展示2个功能模块.结果:该软件不仅可剔除原有XML文件中的冗余内容,优化数据结构,完整地解读诊断信息,并在可视化界面中展示专家标注结果,还可以将诊断信息转换为易于后续分析的JSON和MAT格式.结论:基于LIDC/IDRI影像数据库的专家诊断信息解读软件达到了设计目标,具有跨平台的可移植性、开放性和共享性.