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夏陈红 (夏陈红.) | 王威 (王威.) | 马东辉 (马东辉.) (学者:马东辉) | 苏经宇 (苏经宇.) (学者:苏经宇)

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摘要:

为解决不同单一方法在评价综合灾害风险方面存在的结果不一致性问题,提出一种基于排序值和评价值双重组合的评价方法.首先,选用7种典型单一方法评价中国31个省、自治区和直辖市(不含港、澳、台地区)的综合灾害风险,得出各方法的评价结果,并据此对城市综合灾害风险进行基础评价;然后,以KENDALL协和系数、Spearman等级相关系数和综合支持度系数为一致性检验标准,计算各单一评价法间的密切相关程度;其次,运用双重组合评价模型对单一评价结果进行组合评价并反复检验;最后,得出高度协调一致的综合灾害风险排序值和评价值.结果 表明:双重组合的评价方法能够有效降低评估过程中的随机偏差和系统误差,得出高度收敛性和可信性的风险评价值和排序值更贴近实际.

关键词:

一致性检验 双重组合模型 循环修正思想 支持度概念 综合灾害风险

作者机构:

  • [ 1 ] [夏陈红]北京工业大学
  • [ 2 ] [王威]北京工业大学
  • [ 3 ] [马东辉]北京工业大学
  • [ 4 ] [苏经宇]北京工业大学

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来源 :

中国安全科学学报

ISSN: 1003-3033

年份: 2019

期: 7

卷: 29

页码: 156-163

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